Банковская статистика

БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА - РЕФЕРАТЫ - Банковская статистика

Банковская статистика

Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики

Контрольная работа по курсу

«Банковская статистика »

Выполнил:

Москва 1997

Задача №1

1. По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения

по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам).

таблица

1

|Назание банка |Привлеченные |

| |ресурсы |

|АК Б Торибанк |155729 |

|Автобанк |101 |

|АвтоВАЗбанк |491686 |

|АКБ Енисей |16826 |

|АКБ Софинтрейд |196170 |

|Башкредитбанк |154317 |

|Башпромбанк |297613 |

|Газпромбанк |32935 |

|Гута банк |82060 |

|Еврофинанс |653123 |

|Запсибкомбанк |893982 |

|Импэксбанк |12511 |

|ИнтерТЭКбанк |737797 |

|Конврсбанк. |110261 |

|Кредо банк |105771 |

|Кузбаспромбанк |42226 |

|Международный пром-ый |106720 |

|Межкомбанк |18669 |

|Московский нац. Банк |20893 |

|Мосстройэкономбанк |42534 |

|Мост-банк |10981 |

|Нефтехимбанк |64928 |

|Омскпромстройбанк |181397 |

|П ромрадтехбанк |1482119 |

|Петровский |327621 |

|Промышленно-строит. банк |10545 |

|Ростэстбанк |2269172 |

|Челиндбанк |667271 |

Произведем группировку с произвольными интервалами с помощью

коэффициента вариации, определяемого по формуле:

где ( — среднее квадратическое отклонение, x — средняя арифметическая.

|№ |Группы банков по |Число банков, |Название банка |Количество |

|группы|количеству |входящих в | |привлеченны|

| |привлеченных |группу | |х ресурсов |

| |ресурсов | | |(млн.руб.) |

|1 |Менее 10000 |1 |Автобанк |101 |

| | | |Промышленно-строит. |10545 |

| | | |банк | |

| | | |Мост-банк |10981 |

|2 |10000—30000 |6 |Импэксбанк |12511 |

| | | |АКБ Енисей |16826 |

| | | |Межкомбанк |18669 |

| | | |Московский нац. Банк |20893 |

| | | |Газпромбанк |32935 |

|3 |30000—80000 |4 |Кузбаспромбанк |42226 |

| | | |Мосстройэкономбанк |42534 |

| | | |Нефтехимбанк |64928 |

| | | |Гута банк |82060 |

| | | |Кредо банк |105771 |

| | | |Международный пром-ый |106720 |

|4 |80000—200000 |8 |Конверсбанк. |110261 |

| | | |Башкредитбанк |154317 |

| | | |АКБ Торибанк |155729 |

| | | |Омскпромстройбанк |181397 |

| | | |АКБ Софинтрейд |196170 |

| | | |Башпромбанк |297613 |

|5 |200000—500000 |3 |Петровский |327621 |

| | | |АвтоВАЗбанк |491686 |

| | | |Еврофнианс |653123 |

|6 |500000—900000 |4 |Челиндбанк |667271 |

| | | |ИнтерТЭКбанк |737797 |

| | | |Запсибкомбанк |893982 |

|7 |900000— 2300000 |2 |П ромрадтехбанк |1482119 |

| | | |Ростэстбанк |2269172 |

2. А) По полученным рядам распределения определить привлеченные ресурсы в

среднем на один коммерческий банк.

|№ |Группы |Число |Середи| | | | | |

|гру|банков по |банков|на | | | |2 |2 |

|ппы|количеству |, |интерв|X i * || X i- || X i- |( X i- X )|( X i- X ) f |

| |привлеченны|входящ|ала |f i |X | |X | f i| |i |

| |х ресурсов |их в |X i | | | | | |

| | |группу| | | | | | |

| | |(f i) | | | | | | |

|1 |Менее 10000|1 |5000 |5000 |299107 |299107 |8946499744|89464997449 |

| | | | | | | |9 | |

|2 |10000—30000|6 |20000 |120000|284107 |1704642|8071678744|484300724694 |

| | | | | | | |9 | |

|3 |30000—80000|4 |55000 |220000|249107 |996428 |6205429744|248217189796 |

| | | | | | | |9 | |

|4 |80000—20000|8 |140000|112000|164107 |1312856|2693110744|215448859592 |

| |0 | | |0 | | |9 | |

|5 |200000—5000|3 |350000|105000|45893 |137679 |2106167449|6318502347 |

| |00 | | |0 | | | | |

|6 |500000—9000|4 |700000|280000|395893 |1583572|1567312674|626925069796 |

| |00 | | |0 | | |49 | |

|7 |900000— |2 |160000|320000|1295893|2591786|1679338667|3358677334898|

| |2300000 | |0 |0 | | |449 | |

|Ито| |28 | |851500|2734107|8626070|2097343292|5029352678572|

|го:| | | |0 | | |143 | |

Б) Найти модальное и медианное значение привлеченных ресурсов.

|Интервал |Число банков, |Накопленные частоты |

| |входящих в этот | |

| |интервал | |

|Менее 10000 |1 |1 |

|10000—30000 |6 |7 |

|30000—80000 |4 |11 |

|80000—200000 |8 |19 |

|200000—500000 |3 |22 |

|500000—900000 |4 |26 |

|900000— 2300000 |2 |28 |

| |28 | |

В) По данному ряду распределения рассчитать размах вариации,

среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации .

-----------------------

[pic]

[pic]

— в среднем на один коммерческий банк.

[pic]

—модальное значение

[pic]

—медианное значение

[pic]

Размах вариации равен

Среднеквадратическое отклонение

[pic]

Коэффициент вариации

[pic]

Задача №2

1. На основе полученного ряда распределения построить структурную

группировку этих же 30 банков. каждую выделенную группу охарактеризуйте 3-

4 наиболее связанными и существенными показателями, имеющимся в вашей

таблице, кроме абсолютных показателей. Выделенные группы охарактеризуйте

относительными величинами структуры. Результаты изложите в табличной

форме и сделайте выводы.

|№ группы|Интервалы |Число |Относительн|Относительн|Относительн|

| | |банков в|ый |ые |ый |

| | |группе |показатель |показатели |показатель |

| | | |структуры |координации|сравнения |

| | | |(%) | |(%) |

|1 |Менее 10000 |1 |3,6 |0,13 |16,7 |

|2 |10000—30000 |6 |21,4 |0,75 |150 |

|3 |30000—80000 |4 |14,3 |0,5 |50 |

|4 |80000—200000 |8 |28,6 |1 |266 |

|5 |200000—500000 |3 |10,7 |0,38 |75 |

|6 |500000—900000 |4 |14,3 |0,5 |200 |

|7 |900000— |2 |7,1 |0,25 | |

| |2300000 | | | | |

|Итого: | |28 |100 | | |

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой

соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОПС

показывают какой долей обладают части в общем итоге, так, например, 4

группа составляет 28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%.

Относительные показатели координации характеризуют соотношение

отдельных частей целого между собой при этом в качестве базы сравнения

выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес. В результате

получают сколько единиц каждой структурной части приходится на одну

единицу(сто,тысячу и т.д.) базисной структурной части

При расчете относительных показателей координации за базу примем 4

группу, так как в нее входит наибоьшее количество банков.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение

одноименных абсолютных показателей. Характеризующих разные объекты. Так,

например, количество банков в 1 группе составляет 16,7% от количества

банков во 2 группе, во 2 группе количество банков в 1,5 раза больше, чем в

3 группе, а в 6 группе в 2 раза больше, чем в 7.