рефераты рефераты
Домой
Домой
рефераты
Поиск
рефераты
Войти
рефераты
Контакты
рефераты Добавить в избранное
рефераты Сделать стартовой
рефераты рефераты рефераты рефераты
рефераты
БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА
рефераты
 
МЕНЮ
рефераты Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания рефераты

БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА - РЕФЕРАТЫ - Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

РЕФЕРАТ

Отчет о ДР: 76 с., 12 рис., 10 табл., 30 источников

В данной дипломной работе рассмотрены пути повышения эффективности работы библиотечной автоматизированной системы. Вначале потребовалось собрать и обработать статистическую информацию о характере обслуживания в библиотеке ХГЗВА. Следующим шагом было построение имитационной модели данной организационно-экономической системы. В имитационной модели были учтены структура и основные параметры системы. Результаты работы имитационной модели использованы для подсчета критерия эффективности функционирования библиотечной системы. Сочетая имитационное моделирование с методом Нелдера-Мида, были получены оптимальные параметры системы.

Ключевые слова: имитационная модель, система массового обслуживания, критерий, эффективность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕФЕРАТ

Звіт про ДР: 76 с., 12 мал., 10 табл., 30 джерел

У даній дипломній роботі розглянуті шляхи підвищення ефективності роботи бібліотечної автоматизованої системи. Спочатку треба було зібрати й обробити статистичну інформацію про характер обслуговування в бібліотеці ХДЗВА. Наступним кроком була побудова імітаційної моделі даної організаційно-економічної системи. В імітаційній моделі були враховані структура й основні параметри системи. Результати роботи імітаційної моделі були використані для підрахунку критерію ефективності функціонування бібліотечної системи. Поєднуючи імітаційне моделювання з методом Нелдера-Міда, були отримані оптимальні параметри системи.

Ключові слова: ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ, СИСТЕМА МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ, КРИТЕРІЙ, ЕФЕКТИВНІСТЬ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

THE ABSTRACT

The report on the degree work: 76 p., 12 fig., 10 tab., 30 sources

In the given degree work the pathes of rising of overall performance of a library computerized system are considered. In the beginning it was required to collect and to process the statistical information on character of service in the library of KSZVA. The following step was construction of an imitating model of the given organisation-economic system. In the imitating model frame and main parameters of the system were taken into account. The results of work of the imitating model were used for scoring criterion of efficacy of the library system functioning. Combining the imitating modeling with the Nelder-Mid’s method, the optimal parameters of the system were received.

Key words: imitating model, system of mass service, criterion, efficacy.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

Перечень условных обозначений ……………………………………..…………8

Введение …………………………………………………………………………..9

Раздел 1. Обзор математических методов, которые используются при построении ИМ экономико-организационных систем…..…………………....10

1.1 Формирование возможных значений случайных величин с заданным законом распределения …………..……………………………………………..10

1.2 Метод Неймана ……………..…………………..…………………………...11

1.3 Элементы теории массового обслуживания………………..…………...…13

1.3.1 Предмет теории массового обслуживания…………...……….……….…13

1.3.2 Входящий поток. Простейший поток и его свойства………...…………15

1.3.3 Время обслуживания………………………………………………………19

1.3.4 Основные типы систем массового обслуживания и  показатели эффективности  их функционирования………………………………………...21

1.3.5 СМО с ожиданием………………………………………………….……...24

1.4 Метод статистических испытаний………………………………………….26

Раздел 2. ИМ библиотечной системы обслуживания…………………..……..29

2.1 Описание системы обслуживания…………………...……………...……...29

2.2 Сбор и обработка статистических данных о характере обслуживания.…30

2.3 Статистическая обработка результатов наблюдений…………….……….31

2.4 Структура ИМ………………………………………………………..………32

2.5 Описание алгоритма функционирования……………………….....……….35

2.6 Оптимизация параметров системы обслуживания………………….…….40

Раздел 3. Гражданская оборона…………………………………………………43

Раздел 4. Охрана труда и окружающей среды………….……………...………51

4.1 Общие вопросы охраны труда………………………………………………51

4.2 Промышленная санитария……………………………………………..……53

4.3 Техника безопасности…………………………………………………….…56

4.4 Пожарная безопасность………………………………………………..……61

4.5 Охрана окружающей среды…………………………………………………62

5.Экономическая часть…………….……………………………………………65

5.1 Введение……………………………………………………………...………65

5.2 Обзор существующих методов решения задачи……………………..……66

5.3 Расчёт сметы затрат на НИР…………………………………………...……67

5.4 Определение научно-технического эффекта НИР…………………...……70

5.5 Методика расчета экономического эффекта…………………………….…71

5.6 Выводы………………………………………………………………….……73

Заключение……………………………………………………………………….74

Список источников информации…………….…………………………………75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

АИБС - автоматизированная информационно-библиотечная система

ИМ - имитационная модель

НИР – научно-исследовательская работа

СМО - система массового обслуживания

ХГЗВА - Харьковская государственная зооветеринарная академия

Библиотечная система обслуживания – библиотечная автоматизированная система обеспечения информационными услугами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время остро стоит вопрос об улучшении качества обслуживания населения. Это напрямую связано с экономической целесообразностью работы организаций, предоставляющих услуги. Такая тенденция коснулась библиотеку ХГЗВА, в которой предоставляют информационные услуги. Отмечается большое число желающих воспользоваться данным видом услуг. Но, поскольку установлен только один компьютер, много читателей остается не обслуженными. Имеется возможность приобрести большее количество компьютеров. Руководство в новых экономических условиях не согласно полагаться лишь на экспертную оценку заведующей библиотекой. Это связано с тем, что необходимо подбирать соответствующее помещение, планировать рабочие места и т.д. Таким образом, актуальность данной работы очевидна.

Перед автором данной дипломной работы стояла задача разработать имитационную модель, структура и параметры которой должны быть максимально приближены к реальным. Для этого потребовалось собрать и обработать статистическую информацию о характере обслуживания в библиотеке ХГЗВА. Следующим шагом было построение имитационной модели данной организационно-экономической системы, используя метод особых состояний. Затем был построен критерий эффективности функционирования системы.

На основе разработанного материала, используя метод Нелдера-Мида, удалось найти оптимальные параметры системы.

 

 

 

 

 

 

 

1 Обзор математических методов, которые используются при построении ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ экономико-организационных систем

 

1.1 Формирование возможных значений случайных величин с заданным законом распределения

Для формирования возможных значений случайных величин с заданным законом распределения используются случайные величины, равномерно распределенные на интервале [0;1]. Методика получения случайных величин с заданным законом распределения основана на следующем. Пусть случайная величина  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  распределена в соответствии с законом

 

                                            Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                       (1.1)          

где  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания - плотность распределения случайной величины .

Найдем распределение случайной величины  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  где функция  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания задана соотношением (1.1). По определению закон распределения случайной величины есть

                            Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                    (1.2) 

причем  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  Отсюда следует, что случайная величина  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания равномерно распределена в интервале [0;1]. Используя (1.2), запишем

                                             Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                                (1.3)

Тогда, если  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  - последовательность значений случайной величины  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания , равномерно распределенной в [0;1], то, решая уравнение (1.3), получим соответствующую последовательность  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания случайных чисел, распределенных по закону (1.1), причем

                                                                                                         (1.4)

Рассмотрим примеры. Пусть требуется получить случайные числа  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания с показательным законом распределения

                                                                                                   (1.5)

Используя (1.4), получим

                                                                                                         (1.6)

где  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания - случайная величина с равномерным распределением на интервале [0;1]. Отсюда

                                                                                                (1.7)

Тогда 

                                                                                                    (1.8)

Пусть теперь нужно получить случайные величины, распределенные по релеевскому закону с плотностью

                                                                                          (1.9)                                 

Имеем

                                                   Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                     (1.10)

Откуда

                                                                                               (1.11)

Нужно иметь в виду, что в большинстве случаев уравнение (1.3) невозможно решать точно (например, если требуется получить числа, распределенные по нормальному закону). В связи с этим на практике широко используют приближенные методы получения чисел, распределенных в соответствии с заданным законом. Рассмотрим один из таких алгоритмов.

 

1.2 Метод Неймана

Пусть - плотность распределения случайной величины, заданной на конечном интервале  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  В предположении, что  ограничена сверху, приведем ее значения к интервалу  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания , введя

                                                 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                             (1.12)

При этом график  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  окажется вписанным в прямоугольник с координатами (a;0), (a;1), (b;1), (b;0), (рис. 1.1).

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания
 

 

 

 

 

 

 

 

 


Рис. 1.1 - График  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 

Выберем пару чисел и  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания   Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  из равномерно распределенных в интервале  последовательностей  При этом пара чисел  и  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания определяет случайную точку в указанном прямоугольнике. Теперь в качестве случайных чисел с заданной плотностью  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания будем принимать те , для которых  Если же это неравенство не выполняется, то пара  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания отбрасывается и формируется следующая.

Докажем, что закон распределения отобранных таким образом чисел  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  соответствует распределению  Для доказательства выберем интервал  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  и введем области

                                          Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания и

                                       Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                      (1.13)

Вычислим вероятность попадания не отброшенных точек в область  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  Так как

                                      Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                        (1.14)

а

                                     Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                   (1.15)

и

                          Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания           (1.16)

то искомая вероятность

                                           Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                             (1.17)

полученная вероятность равна вероятности попадания случайной величины, распределенной в соответствии с на интервал  откуда следует требуемое.

 

1.3 Элементы теории массового обслуживания

1.3.1. Предмет теории массового обслуживания

Одним из математических методов исследования сто­хастических сложных систем является теория массового обслуживания, занимающаяся анализом эффективности функционирования так называемых систем массового обслуживания. Работа любой такой системы заключает­ся в обслуживании поступающего на нее потока требо­ваний, или заявок. Заявки поступают на систему одна за другой в некоторые, вообще говоря, случайные моменты времени. Обслуживание поступившей заявки продол­жается какое-то время, после чего система освобожда­ется для обслуживания очередной заявки. Каждая такая система может состоять из нескольких независимо функ­ционирующих единиц, которые называют каналами обслуживания, или обслуживающими аппаратами. При­мерами таких систем могут быть: телефонные станции, билетные кассы, аэродромы, вычислительные центры, радиолокационные станции и т. д. Типичной системой массового обслуживания является автоматизированная система управления производством.

Математический аппарат теории массового обслу­живания позволяет оценить эффективность обслужива­ния системой заданного потока заявок в зависимости от характеристик этого потока, числа каналов системы и производительности каждого из каналов.

В качестве критерия эффективности системы обслу­живания могут быть использованы различные величины и функции, например: вероятность обслуживания каж­дой из поступающих заявок, средняя доля обслуженных заявок, среднее время ожидания обслуживания, среднее время простоя каждого из каналов и системы в целом, закон распределения длины очереди, пропускная способ­ность системы и т. д. Численное значение каждого из этих критериев в той или иной степени характеризует степень приспособленности системы к выполнению по­ставленной перед ней задачи — удовлетворение потока поступающих в систему требований.

Часто термин «пропускная способность» использует­ся в следующем узком смысле: среднее число заявок, ко­торое система может обслужить в единицу времени. Эффективность систем обслуживания может быть оце­нена также величиной относительной пропускной спо­собности— средним отношением числа обслуженных заявок к числу поступивших.

В силу случайного характера моментов поступления заявок процесс их обслуживания представляет собой случайный процесс. Теория массового обслуживания позволяет получить математическое описание этого про­цесса, изучение которого дает возможность оценить про­пускную способность системы и дать рекомендации по рациональной организации обслуживания.

Все системы массового обслуживания имеют вполне определенную структуру, схематически изображенную на рис. 1.2. В соответствии с рисунком в любой системе массового обслуживания будем различать следующие основные элементы: входящий поток, выходящий поток, собственно система обслуживания.

Поток требований, нуждающихся в обслуживании и поступающих в систему обслуживания, называется вхо­дящим. Поток требований, покидающих систему обслу­живания, называется выходящим.

 

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания
 

 

 

 

 

 

 

 


Рис. 1.2 - Схема системы массового обслуживания

Совокупность обслуживающих аппаратов вместе с системой правил, уста­навливающих организацию обслуживания, образуют систему обслуживания.

 

1.3.2 Входящий поток. Простейший поток и его свойства

События, образующие входящий поток, вообще гово­ря, могут быть различными, но здесь будет рассматри­ваться лишь однородный поток событий, отличающихся друг от друга только моментами появления. Такой по­ток можно представить в виде последовательности точек  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  на числовой оси (рис. 1.3), соответствую­щих моментам появления событий.

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания
 

 

 

 


Рис. 1.3 - Однородный поток событий

Поток событий называется регулярным, если события следуют одно за другим через строго определенные про­межутки времени. Такие потоки редко встречаются в реальных системах, для которых типичным является именно случайность моментов поступления требований. Рассмотрим случайный входящий поток, обладающий особенно простыми свойствами.

Введем ряд определений:

1. Поток событий называется стационарным, если ве­роятность поступления заданного числа событий в тече­ние интервала  времени  фиксированной длины зависит только от продолжительности этого интервала, но не за­висит от его расположения на временной оси.

2.  Поток событий называется ординарным, если ве­роятность появления двух или более событий в течение элементарного    интервала    времени  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания    есть    величина бесконечно малая по сравнению с вероятностью появле­ния одного события на этом интервале.

3.  Поток событий называется потоком без последей­ствия, если для любых не перекрывающихся интервалов времени число событий, попадающих на один из них, не зависит от числа событий, попадающих на другие.

Если поток событий удовлетворяет всем трем пере­численным условиям (т. с. он стационарен, ординарен и не имеет последействия), то он называется простейшим потоком. Для простейшего потока число событий, попа­дающих па любой фиксированный интервал времени, распределено по закону Пуассона, поэтому его иначе на­зывают стационарным пуассоновским.

Условию стационарности удовлетворяет поток зая­вок, вероятностные характеристики которого не зависят от времени. В частности, постоянной является плотность потока — среднее число заявок в единицу времени. За­метим, что свойство стационарности выполняется, по крайней мере на ограниченном отрезке времени, для многих реальных процессов.

Условие ординарности означает, что заявки поступа­ют в систему поодиночке, а не парами, тройками и т. д. Например, поток обстрелов, которому подвергается воз­душная цель в зоне действия комплекса ЗРВ, является ординарным, если стрельба ведется одиночными ракета­ми, и не является ординарным, если стрельба идет одно­временно двумя или тремя ракетами.

Условие отсутствия последействия является наиболее существенным для простейшего потока. Выполнение это­го условия означает, что заявки поступают в систему независимо друг от друга. Например, можно сказать, что последействие отсутствует для потока пассажиров, входящих в метро, так как отсутствует зависимость между причинами, вызвавшими приход каждого из пас­сажиров на станцию. Но как только эта зависимость появляется, условие отсутствия последействия нару­шается. Например, поток пассажиров, покидающих станцию метро, уже не обладает свойством последейст­вия, так как моменты выхода для пассажиров, прибывших на станцию одним и тем же поездом, зависимы между собой.

Вообще следует заметить, что выходящие потоки заявок, покидающих систему обслуживания, обычно имеют последействие, даже если входящий поток его не имеет. В этом легко убедиться на примере рассмотрения выходящего потока для одноканальной системы массо­вого обслуживания с фиксированным временем обслу­живания  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . Выходящий поток такой системы обладает тем свойством, что минимальный интервал между после­довательными обслуженными заявками будет равен  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . При этом, если в некоторый момент  систему покинула заявка, то можно утверждать, что на интервале  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  обслуженных заявок больше не появится и, та­ким образом, имеется зависимость между числом собы­тий на не перекрывающихся интервалах.

Отметим, что, если на систему обслуживания посту­пает самый простой, на первый взгляд, регулярный по­ток, анализ процессов функционирования системы явля­ется существенно более сложным, чем, например, при поступлении простейшего потока, именно вследствие же­сткой функциональной зависимости, которая имеет ме­сто для заявок регулярного потока.

В дальнейшем будет рассматриваться только про­стейший входящий поток в силу особой его роли в тео­рии массового обслуживания.

Дело в том, что простейшие или близкие к простей­шим потоки заявок часто встречаются на практике. Кро­ме   того, при анализе систем обслуживания во многих случаях можно получить    вполне    удовлетворительные результаты, заменяя входящий поток любой структуры простейшим    с той же плотностью.    Наконец,   важное свойство простейшего потока состоит   в том,    что при суммировании большого числа ординарных, стационар­ных потоков с практически любым последействием по­лучается поток, сколь угодно близкий к простейшему. Условия, которые должны при этом соблюдаться, аналогичны условиям центральной предельной теоремы: скла­дываемые потоки должны оказывать на сумму равно­мерно малое влияние.

Получим аналитическое описание простейшего потока и рассмотрим его свойства подробнее.

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания
 

 

 

 


Рис. 1.4 - Простейший поток событий

Рассмотрим на оси  простейший поток событий (рис. 1.4) как неограниченную последовательность слу­чайных точек. Выделим произвольный интервал времени длиной  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . Как уже отмечалось, если поток событий является простейшим, то число событий, попадающих на интервал т, распределено по закону Пуассона с матема­тическим ожиданием

 

                                                                                                        (1.18)

где  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания - плотность потока.

В соответствии с законом Пуассона вероятность того, что за время  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  произойдет ровно т событий, равна

                                                        (1.19)

Тогда вероятность того, что не произойдет ни одного события, будет

                                                                                                     (1.20)

Отсюда вероятность того, что за время  произойдет хотя бы одно событие, равна

                                                                                     (1.21)

Важной характеристикой потока является закон распределения длин интервалов между событиями. Пусть  - случайная длина интервала времени между двумя произвольными соседними событиями в простейшем по­токе (рис. 1.4) и  - искомый закон рас­пределения продолжительности временного интервала между последовательными событиями. С другой сторо­ны, вероятность   Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания может быть интерпретирована как вероятность появления хотя бы одного события в те­чение временного интервала продолжительностью t, начинающегося в момент поступления в систему некото­рого события.

Поскольку простейший поток не обладает последей­ствием, наличие события в начале интервала t не оказы­вает никакого влияния на вероятность появления собы­тий в дальнейшем. Поэтому вероятность Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  может быть вычислена по формуле

                                                  

                                                   Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                      (1.22)

откуда, имея в виду (1.20),

                                                         Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                    (1.23)

Дифференцируя (1.23), находим плотность распреде­ления длин интервалов между последовательными со­бытиями

                                                 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                          (1.24)

Закон распределения с плотностью (1.24) называется показательным с параметром λ.

1.3.3 Время обслуживания            

Как уже отмечалось, эффективность системы обслу­живания зависит не только от характеристик входящего потока, но и от производительности самой системы об­служивания, т. е. от числа каналов и быстродействия каждого из них. В связи с этим время обслуживания одной заявки Тоб является важной характеристикой системы, В силу самых различных причин время обслу­живания в реальных системах может меняться от одного требования к другому. Поэтому в общем случае разум­но считать время обслуживания случайной величиной.

Введем закон распределения времени обслуживания

                                                          

                                     

                                                               Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                           (1.25)

и плотность его распределения

                                                                                                     (1.26)

Для практики особый интерес представляет случай, когда продолжительность времени обслуживания имеет показательный закон распределения, т. е.

                                                                                                 (1.27)

Параметр  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  имеет простой физиче­ский смысл. Величина, обратная  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания , равна математиче­скому ожиданию времени обслуживания.

Важная роль, которую играет показательный закон времени обслуживания, связана с уже упоминавшимся свойством этого закона. Применительно к данному слу­чаю оно формулируется следующим образом: если в ка­кой-то момент происходит обслуживание требования, то закон распределения оставшегося времени обслужива­ния не зависит от того, сколько времени обслуживание уже продолжалось.

Таким образом, процесс обслуживания заявок не обладает последействием и поэтому для его анализа может быть использован аппарат теории марковских процессов.

Показательный закон распределения времени обслу­живания имеет место во многих практических задачах, когда обслуживание сводится к последовательности по­пыток, каждая из которых приводит к необходимому результату с некоторой вероятностью.

Примером такого обслуживания является обстрел цели, заканчивающийся после поражения цели. Предпо­ложим, что последовательность выстрелов, каждый из которых поражает цель с вероятностью  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания , образует про­стейший поток с плотностью  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .

Из этого потока выделим поток успешных выстре­лов (выстрел будем называть успешным, если имеет место попадание в цель). Поскольку каждый из выстре­лов независимо от других может оказаться успешным, поток успешных выстрелов так же, как и исходный, будет простейшим с плотностью .

Закон распределения интервала времени между по­паданиями имеет вид

 

                                      Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                           (1.28)

откуда плотность распределения времени обслуживания      

                                                     Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                                     (1.29)

что  соответствует  показательному   закону   с  парамет­ром  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .

Количество примеров реальных систем, в которых обслуживание сводится к последовательности попыток, можно значительно увеличить. К такому типу можно отнести обслуживание по устранению неисправностей технических устройств, когда поиск неисправного эле­мента ведется путем использования ряда тестов. Совершенно аналогичной является задача обслуживания, за­ключающаяся в обнаружении воздушной цели радиоло­катором, многократно зондирующим исследуемое про­странство, причем цель может с некоторой вероятностью обнаруживаться в каждом из циклов обзора.

Поскольку показательный закон распределения впол­не приемлемым образом соответствует большому коли­честву реальных систем обслуживания, а также в связи с тем, что основные характеристики систем обслужива­ния зависят, главным образом, не от вида закона распределения, а от среднего значения времени обслу­живания, в практических исследованиях обычно исполь­зуется допущение о показательности закона распреде­ления времени обслуживания. Важно также, что эта гипотеза позволяет существенно упростить математиче­ский аппарат, применяемый для анализа систем массо­вого обслуживания.

 

1.3.4 Основные типы систем массового обслуживания и  показатели эффективности  их функционирования

Важным признаком классификации систем массово­го обслуживания является поведение поступившего в систему требования в ситуации, когда все обслужи­вающие аппараты заняты. При этом в одних случаях требование не может ждать момента освобождения си­стемы обслуживания и покидает ее не обслуженным. Тре­бование, поступившее в систему обслуживания и полу­чившее отказ, потеряно для системы. Поэтому такие системы обслуживания называют системами с отказами или системами с потерями.

В других случаях требование может более или ме­нее долго ожидать начала обслуживания, т. е. момента освобождения одного из обслуживающих аппаратов си­стемы. Совокупность таких требований образует оче­редь. Если при этом время ожидания для каждого из требований не ограничено, система обслуживания на­зывается чистой системой с ожиданием или системой без потерь. В противном случае, когда это время ограни­чено какими-либо условиями, систему называют систе­мой обслуживания смешанного типа. Характер ограниче­ний в системах смешанного типа может быть различ­ным. Во многих случаях ограничение накладывается на продолжительность ожидания в очереди, т. е. каждое из поступивших требований покидает систему, если обслу­живание не началось до определенного момента време­ни, однако начатое обслуживание доводится до конца. В других случаях более естественным является нало­жить ограничение сверху на общее время пребывания требования и системе. Наконец, ограничение может быть наложено на длину очереди, т. е. требование становится в очередь и ожидает обслуживания только в том случае, если длина очереди (число ожидающих требований) не слишком велика.

Естественным критерием эффективности системы об­служивания с отказами является вероятность отказа в обслуживании (вероятность потери требования). Так как отказ происходит только в том случае, когда все обслуживающие аппараты заняты, соответствующие ве­роятности равны между собой.

Степень загрузки системы обслуживания с отказами характеризует закон распределения числа занятых аппа­ратов. Во многих случаях для характеристики эффек­тивности системы обслуживания с отказами достаточно указать среднее число занятых аппаратов.

В системе обслуживания без потерь требование на­ходится до тех пор, пока не будет, закончено его обслу­живание. Исходя из этого, могут быть сформулированы основные критерии эффективности функционирования таких систем. Это, прежде всего, длина очереди. По­скольку число требований, ожидающих начала обслужи­вания в очереди, случайно, наиболее полной характе­ристикой этой величины является закон ее распределе­ния. Знание этого закона позволяет рассчитать среднее число требований, ожидающих обслуживания, вероят­ность того, что длина очереди превысит заданную и т.д. Другим важным критерием для оценки эффективности таких систем является время ожидания начала обслу­живания, наиболее полно характеризуемое своим зако­ном распределения. С использованием этого закона мо­жет быть вычислено среднее значение времени ожида­ния, вероятность того, что обслуживание будет начато в течение некоторого заданного интервала времени и т. п. Наконец, характеристикой таких систем является закон распределения числа аппаратов, занятых обслужи­ванием, позволяющий рассчитать среднее число заня­тых аппаратов, вероятность занятости числа аппаратов, превышающее заданное, и т. п.

Для оценки эффективности систем обслуживания смешанного типа могут быть использованы все перечис­ленные выше критерии. Кроме них, используются и не­которые специфические критерии. Например, для систе­мы, в которой ограничено общее время пребывания требования в системе, определенный интерес представ­ляет расчет времени, затраченного на обслуживание требований, которые покидают систему до момента окон­чания их обслуживания. Если частичное обслуживание не обеспечивает решения задачи обслуживания, то име­ют место непроизводительные потери, учет которых ха­рактеризует эффективность системы.

Все перечисленные критерии в той или иной степени информативно характеризуют приспособленность рас­сматриваемой системы для выполнения поставленных перед ней задач. Анализ численных значений критериев позволяет сделать выводы относительно реальной эф­фективности системы и выработать рекомендации по ее повышению.

 

1.3.5 Система массового обслуживания с ожиданием

Как уже отмечалось, система массового обслужива­ния называется системой с ожиданием, если заявка, за­ставшая все каналы занятыми, становится в очередь. В таких системах важную роль играет так называемая «дисциплина очереди». Ожидающие в очереди заявки могут поступать на обслуживание как в порядке оче­реди, так и в случайном порядке. Существуют системы массового обслуживания с приоритетом, когда некото­рые выделяемые по какому-либо признаку заявки об­служиваются в первую очередь.

Каждый тип системы с ожиданием имеет свои осо­бенности и свою математическую теорию. Здесь будет рассмотрен один из самых простых вариантов смешан­ной системы обслуживания, часто встречающийся на практике.

Пусть на вход n-канальной системы обслуживания поступает простейший поток требований с плотностью  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . Время обслуживания каждой из заявок  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  распреде­лено по показательному закону с параметром  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . Заявка, заставшая все каналы системы за­нятыми, становится в очередь и ожидает обслуживания. Время ожидания  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  будем считать случайным и рас­пределенным по показательному закону

                                                                 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                                        (1.30)

где параметр  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  - величина, обратная среднему време­ни ожидания, т. е.  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Благодаря допущениям о том, что входящий поток является простейшим, а распределения времени обслу­живания и времени ожидания — показательные, процесс функционирования системы является марковским.

Перечислим состояния системы. Будем нумеровать их не по числу занятых каналов, как это сделано ранее, а по числу заявок, связанных с системой. При этом бу­дем заявку называть связанной с системой, если она либо обслуживается, либо ожидает в очереди. Возмож­ные состояния системы:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания - свободны все каналы, очереди нет,

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания       - занят ровно один канал, очереди нет,

…………………………………………………….

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  - занято ровно k каналов, очереди нет,

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания - заняты все п каналов, очереди нет,

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания   заняты вес   п   каналов,   одна   заявка   стоит в очереди,

…………………………………………………….

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  - заняты   все п  каналов,  s заявок - в  очереди.

Вероятность нахождения системы в перечисленных состояниях находится по формуле:

                                                                 (1.31)

где  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания - среднее число заявок приходящихся на среднее время обслуживания одной заявки;

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания - среднее число ухода заявок, стоящих в очереди, приходящихся на среднее время обслуживания одной заявки;

 

 

1.4 Метод статистических испытаний

Специфическая идеология имитационного моделирования реализуется в методе статистических испытаний (его часто называют методом Монте-Карло). Основная идея метода статистических испытаний состоит в том, что вероятностные характеристики различных сложных случайных процессов, описывающих функционирование систем, могут быть рассчитаны с помощью имитационных моделей даже в тех случаях, когда аналитически это сделать не представляется возможным или затруднительно. Рассмотрим простой пример.

Пусть зависимость условной вероятности продажи  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  некоторого товара от его цены  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  описывается соотношением

                                                 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .                                               (1.32)

Пусть, кроме того, цена продажи – случайная величина, распределенная в соответствии с усеченным нормальным законом с математическим ожиданием  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  и дисперсией  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . Тогда безусловная вероятность продажи будет равна

        

                    ,                                  (1.33)

где

         -нормирующая константа.

         Полученный интеграл в квадратурах не вычисляется. Вместе с тем, искомая вероятность  может быть легко оценена методом статистических испытаний. Технология расчета  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  такова.

         Кривая  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  изображена на рис. 1.5.

Здесь абсцисса  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  выбрана так, чтобы значение  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  было достаточно малым (например, 0,001), а ордината  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  равна  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . Теперь понятно, что расчет  эквивалентен вычислению площади  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  под кривой  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  при .

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания
 

 

 

 

 

 

 

 


Рис. 1.5 - Кривая  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .

         Пусть в прямоугольнике с координатами вершин (0,0), (0,b), (a,0), (a,b) формируется точка, координаты которой случайны и независимы, причем абсцисса равномерно распределена в , а ордината равномерно распределена в  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . Ясно, что вероятность попадания этой точки в область под кривой  равна площади под кривой, то есть искомой вероятности  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . С другой стороны эту вероятность легко оценить, если провести  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  испытаний, подсчитать количество  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  попаданий точки в область под кривой и вычислить отношение  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . Легко показать, что оценка  является несмещенной и состоятельной оценкой  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . В самом деле, введем индикатор

        

         Очевидно, что  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .

         Вычислим математическое ожидание и дисперсию случайной величины  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .

         .         (1.34)

Следовательно, оценка  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  вероятности  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  является несмещенной.

        

.                                         (1.35)

Так как , то оценка  - состоятельна.

         Заметим, что последнее соотношение может быть использовано для расчета числа опытов, необходимых для получения оценок статистических характеристик с заданной точностью.

         Действительно, если вероятность какого-либо события нужно оценить так, чтобы дисперсия оценки не превосходила  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания , то требуемое число опытов определяется неравенством  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .

         Таким образом, для расчета искомой вероятности достаточно иметь датчики равномерно распределенных случайных величин.

         Эта же технология может быть использована для создания ИМ сложных экономико-организационных систем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Имитационная модель библиотечной системы Обслуживания

 

2.1 Описание системы обслуживания

В библиотеке ХГЗВА предоставляются информационные услуги. Для читателей установлен 1 компьютер. На этом компьютере читатели могут войти во всемирную сеть Internet, чтобы получить актуальную информацию о конференциях, выставках, обществах, клиниках, магазинах, вузах, колледжах ветеринарного профиля. Также читатели заинтересованы в поиске полнотекстовых документов: научных статей, публикаций законов и т.п.

На этом компьютере можно воспользоваться поиском в электронном каталоге библиотечного фонда ХГЗВА. Данную возможность предоставляет внедренная АИБС “Liber”. Читатель заполняет поисковую форму в соответствии со своими потребностями. Результатом такого поиска является библиографическое описание найденных по запросу книг и их библиотечный шифр.

На компьютере установлен CD-Rom. Это позволяет читателям пользоваться программами обучающего характера.

Данные информационные услуги предоставляются бесплатно. В связи с этим наблюдается большое число желающих воспользоваться данными услугами. На возможность максимального удовлетворения информационных потребностей влияет 5 факторов:

1.                время работы библиотеки;

2.                количество компьютеров, обслуживающих читателей;

3.                количество читателей;

4.                время обслуживания читателя;

5.                время ожидания читателем;

Из перечисленных факторов представляется возможным регулирование количества компьютеров и определение среднего  времени обслуживания.

 

 

2.2 Сбор и обработка статистических данных о характере обслуживания

Для того чтобы оптимизировать работу данной библиотеки, я вместе с библиотекарями произвел статистическую выборку. В течение 2 недель с понедельника по субботу (12 дней) строго с 8-00 до 17-00 мы записывали следующую информацию о читателях, которые хотели воспользоваться информационными услугами:

1.                время появления;

2.                время обслуживания;

3.                время ожидания;

В результате обработки данных я получил следующие данные о читателях (см. табл.1, 2, 3).

 

Табл. 2.1 - Появление читателей

Интервал,  мин.

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

Количество, чел.

16

71

92

80

65

59

44

30

21

16

14

9

7

Всего: 524 чел.

 

Табл. 2.2 - Обслуживание читателей

Интервал,  мин.

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

65

Количество, чел.

2

4

5

6

8

10

15

17

22

16

9

4

2

Всего: 120 чел.

 

Табл. 2.3 - Ожидание читателей

Интервал, мин.

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

60

65

Количество, чел.

4

5

6

7

12

16

18

13

9

5

5

2

1

Всего: 103 чел.

 

Предположим, что функция плотности распределения имеет вид:

             Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания            (2.1)

Ясно, что при  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  получаем обычное распределение Гаусса.

 

 

 

2.3 Статистическая обработка результатов наблюдений

Для оценки параметров распределения по статистическим данным используется метод максимума правдоподобия. При этом функция правдоподобия имеет вид

                  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания     (2.2)

 

Непосредственная максимизация функции правдоподобия по  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  реализуется методом Нелдера-Мида.

Рассчитаем параметры функции плотности распределения появления читателей.

Вершины начального симплекса:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Оптимизируемой функцией является (2.2), где  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания взяты из табл. 2.1.

Критерий останова:

Результат:  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Рассчитаем параметры функции плотности распределения обслуживания читателей.

Вершины начального симплекса:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Оптимизируемой функцией является (2.2), где  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания взяты из табл. 2.2.

Критерий останова:

Результат:  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Рассчитаем параметры функции плотности распределения ожидания читателей.

Вершины начального симплекса:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Оптимизируемой функцией является (2.2), где  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания взяты из табл. 2.3.

Критерий останова:

Результат:  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 

2.4 Структура ИМ

Исходные данные:

1. Система планирования. Моделируется п - канальная система массового обслуживания. Каналы системы равноэффективны. Известна плотность распределения случайного времени обслуживания заявок - j(t).

2. Входящий поток заявок. На вход системы поступает случайный поток заявок с плотностью распределения случайного временного интервала между заявками y(t).

3. Ожидание в системе. Заявки, поступившие в буфер, ожидают свое обслуживание в порядке очереди некоторое время. Известна плотность распределения случайного времени ожидания заявок - ς (t).

4. Дисциплина обслуживания. Если в момент поступления заявки хотя бы один из каналов системы свободен, поступившая заявка начинает обслуживаться этим каналом. Если в момент поступления заявки свободных каналов нет, то заявка поступает в буфер, емкость которого - М заявок. Заявка, поступившая в момент, когда все п каналов заняты и буфер занят, теряется.

5. Экономические характеристики системы. За каждую поступившую заявку система получает прибыль – С0, за каждую потерянную заявку – платит штраф – С1. Стоимость эксплуатации одного канала в единицу времени Сэ зависит от производительности канала, определяемой средним временем обслуживания одной заявки Тобс по формуле

                                                     Сэ(Тэ) = а0 + а1 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .                                   (2.3)

Стоимость эксплуатации буфера в единицу времени Сб зависит от его емкости и рассчитывается по формуле

                                                                 Сб = bМ2/3.                                          (2.4)

При построении имитационной модели будем использовать метод особых состояний. В соответствии с ним сформируем календарь событий, отображаемый таблицей 2.1.

 

Таблица 2.4 - Календарь событий

Тип события

Наименование события

Момент наступления

события,  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Признак

0

0

Поступление очередной заявки

0

0

1

1

Освобождение 1-го канала

0

1

2

1

Освобождение 2-го канала

0

1

1

Освобождение  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания -го канала

0

1

n+1

2

Уход из очереди 1-й заявки

0

1

n+m

2

Уход из очереди m-й заявки

0

1

 

В соответствии с логикой работы имитационной модели её алгоритм состоит из трех модулей: модуля 0, реализующего действия, инициируемые поступлением в систему очередной заявки (событие типа 0), модуля 1, реализующего действия, которые необходимо осуществить в связи с освобождением канала (событие типа 1), модуля 2, реализующего действия, которые необходимо осуществить в связи с уходом из очереди m-й заявки (событие типа 2).

Очередность работы модулей определяется координирующим элементом модели, которым является календарь событий. Совокупность операторов, обеспечивающих ввод необходимых для работы модели исходных данных, просмотр календаря и инициирующих действия модулей 0, 1, 2 образует внешний контур модели.

Структурная схема внешнего контура модели представлена на рис. 2.1.

 

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 

 

Рис. 2.1 - Блок-схема внешнего контура модели

Работа внешнего контура начинается с ввода исходных данных и настройки.

Исходные данные:

n – число каналов системы;

M – емкость буфера;

N0 – заданное заранее число заявок, которые должны поступить в систему за время её работы;

Е0 = {1, 2,…, n} – массив номеров свободных каналов системы;

Е1 = {0,0,…,0} – массив номеров занятых обслуживанием каналов системы.

 

2.5 Описание алгоритма функционирования

Перед началом работы модели все каналы системы свободны, поэтому массив Е0   содержит номера всех каналов, а массив Е1 – пуст.

Начальный оператор модели сравнивает число заявок N, прошедших через систему, с предельным значением N0. Если N=N0, то выполняется статистическая обработка результатов моделирования и печать. Если же N<N0, то осуществляется просмотр календаря. При этом просматриваются в порядке возрастания номеров строки календаря, отмеченные признаком c=0, и выбирается та, для которой время выполнения соответствующего события является минимальным. Назначение и смысл признаков cj будут разъяснены позднее. Фиксируется номер найденного события (номер строки). Если он равен 0, то далее работает модуль 0, в противном случае проверяется тип события. Если тип является 1, то выполняется модуль 1, иначе модуль 2.

Перейдем к рассмотрению операций, реализуемых в модуле 0. Блок-схема модуля 0 приведена на рис. 2.2.

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Рис. 2.2 - Блок-схема модуля 0

Оператор 1 увеличивает содержимое счетчика заявок, прошедших через систему, на единицу.

Оператор 2 проверяет, есть ли хотя бы один свободный канал. В этом случае переходим к оператору 3, в противном случае (если свободных каналов нет) – к оператору 11.

Оператор 3 обеспечивает просмотр тех строк календаря, номера которых соответствуют свободным каналам, и выбирает канал, освободившийся ранее других. Пусть номер этого канала равен k0. Именно этот канал будет обслуживать поступившую заявку. Переход к оператору 4.

Оператор 4 реализует формирование случайной продолжительности обслуживания заявки в соответствии с заданной плотностью распределения j(t).

Оператор 5. Сформированная оператором 4 случайная величина h используется для расчета момента времени освобождения канала k0. Этот момент времени вычисляется по формуле

:= t0 + h,

t0 – момент поступления заявки (содержится в строке 0).

Полученное значение  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  запоминается в строке k0. Переход к оператору 6.

Оператор 6 присваивает признаку  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания , соответствующему номеру занятого канала, значение 0, символизирующее занятость канала. Переход к оператору 7.

Оператор 7 исключает из массива Е0 номеров свободных каналов номер k0 занятого канала. Переход к оператору 8.

Оператор 8 добавляет номер k0 занятого канала к массиву Е1. Переход к оператору 9.

Оператор 9 формирует случайную величину продолжительности интервала между заявками в соответствии с плотностью распределения y(t). Переход к оператору 10.

Оператор 10. Сформированная датчиком случайных чисел с плотностью распределения y(t) случайная величина x добавляется к значению t0 и, таким образом, определяется момент поступления следующей заявки: t0:= t0+x. Возврат к блоку 2 внешнего контура, контролирующему общее число заявок, прошедших через систему.

Оператор 11 выполняет действия в случае, когда в момент поступления заявок все каналы системы заняты. При этом проверяется, заполнен ли буфер. Если не заполнен (число т содержащихся в буфере заявок меньше емкости буфера М), то переход к оператору 12, в противном случае – к оператору 13.

Оператор 12 увеличивает число заявок в буфере на единицу.

Оператор 13 реализует формирование случайной продолжительности ожидания заявки в соответствии с заданной плотностью распределения N(t).

Оператор 5. Сформированная оператором 12 случайная величина H используется для расчета момента времени освобождения места в очереди. Этот момент времени вычисляется по формуле

                                                           tn+m:= t0 +H,                                             (2.7)

t0 – момент поступления заявки (содержится в строке 0).

Полученное значение tn+m запоминается в строке n+m. Переход к оператору 9.

Оператор 15 увеличивает число заявок, получивших отказ (все каналы и буфер заняты), на единицу. Переход к оператору 9.

Рассмотрим теперь операции, реализуемые в модуле 1. Блок-схема модуля 1 приведена на рис. 2.4.

 

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Рис. 2.3 - Блок-схема модуля 1

Модуль 1 начинает работать в случае, когда самое ранее из событий, отображаемых календарем, соответствует освобождению канала с номером r0.

Оператор 1 проверяет, есть ли хотя бы одна заявка, ждущая обслуживания в буфере. Если буфер не пуст (m¹0), то переход к оператору 2, в противном случае – к оператору 5.

Оператор 2 обеспечивает формирование случайной продолжительности h занятости канала r0 при обслуживании заявки, хранившейся в буфере. Переход к оператору 3.

Оператор 3 определяет момент окончания обслуживания каналом r0 заявки, взятой из буфера. Момент освобождения канала рассчитывается по формуле

                                                       Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания :=  + h.                                       (2.8)

Переход к оператору 4.

Оператор 4 уменьшает число заявок, хранящихся в буфере и ожидающих освобождения какого-либо канала, на единицу. Возврат к оператору 2 внешнего контура.

Оператор 5 сдвигает массив заявок, ожидающих в очереди, на 1 позицию вверх.

Оператор 6 присваивает признаку  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания -го значение 1. В результате этой операции строка r0, соответствующая освободившемуся, но не занятому каналу (буфер пуст), при очередном просмотре календаря не будет выделена (просматриваются только те строки, для которых cj=0). Если описанную операцию присваивания  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания :=1 не выполнить, то при просмотре календаря та же строка r0 будет выбрана вновь (этой строке соответствует минимальное время наступления события) и процедура реализации модели зациклится. Переход к оператору 6.

Оператор 6 добавляет номер r0 к массиву свободных каналов. Переход к оператору 7.

Оператор 7 исключает номер r0 из массива занятых каналов.

Рассмотрим теперь операции, реализуемые в модуле 2. Блок-схема модуля 2 приведена на рис. 2.4.

 

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Рис. 2.4 - Блок-схема модуля 2.

Оператор 1 очищает ячейку с номером n+r0 .

Оператор 2 сдвигает массив заявок, ожидающих в очереди, на 1 позицию вверх, начиная с номера n+r0+1

Оператор 3 уменьшает количество ожидающих заявок на 1.

Завершающим этапом работы имитационной модели является статистическая обработка результатов моделирования. После завершения работы модели в памяти остаются значения общего числа заявок N0, прошедших через систему, и числа заявок, получивших отказ – s.

 

2.6 Оптимизация параметров системы обслуживания

Данные, полученные в результате работы ИМ, могут быть использованы для подсчета критерия эффективности L функционирования СМО:

                                                                L = Пр – Затр,                                    (2.9)

где

Пр – средняя прибыль в единицу времени, получаемая в ходе работы СМО,

Затр – средние затраты в единицу времени, связанные с функционированием СМО.

При этом

                                              Пр = C0 (Tобс) (N0 – s),                                         (2.10)

                                            Затр = C1 s + Cэ (Tобс) n.                                      (2.11)

Тогда

                                      L = C0 (Tобс)(N0 – s) – C1 s - Cэ (Tобс) n.                      (2.12)

Полученное соотношение позволяет использовать имитационную модель для оптимизации СМО.

Проведем оптимизацию СМО с помощью метода Нелдера-Мида.

Выберем в области возможных значений факторов некоторый начальный набор Относительно этой точки построим многогранник (симплекс) содержащий  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания вершин, координаты которых определяются матрицей  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .

          

где

                        

   - длина ребра симплекса, выбираемая, например равной 1.

В каждой из этих точек проведем серию имитационных экспериментов и, усреднив результаты в каждой, получим оценки средних значений функции отклика  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания . Теперь, используя стандартную процедуру Нелдера-Мида, отыскивают «худшую» точку (если решается задача максимизации, то это точка, в которой значение функции отклика минимально).

Затем реализуется один из возможных вариантов деформирования многогранника (отражение, растяжение, сокращение или редукция), после чего в новой (или новых) точке выполняется имитационное моделирование и процедура продолжается.

 

Рассчитаем оптимальные параметры библиотечной системы обслуживания – число каналов обслуживания  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  и среднее время обслуживания  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания .

Вершины начального симплекса:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Параметры имитационной модели:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Оптимизируемой функцией является (2.12)

Критерий останова:

Результат:  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Значение критерия  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 Гражданская оборона

Защита населения от оружия массового поражения и при чрезвычайных ситуациях (ЧС) достигается максимальным осуществлением всех защитных мероприятий гражданской обороны, наилучшим использованием всех способов и средств защиты. Основными способами защиты населения при ЧС являются: укрытие населения в защитных сооружениях; рассредоточение в загородной зоне рабочих и служащих предприятий, учреждений и организаций, продолжающих свою деятельность в городах, а также эвакуация из этих городов всего остального населения; использование населением средств индивидуальной защиты (СИЗ). В данной дипломной работе рассмотрен вопрос об использовании СИЗ  в электронной промышленности.

СИЗ предохраняют от попадания внутрь организма и на кожные покровы радиоактивных, отравляющих и бактериальных средств. Они подразделяются по защищаемым участкам на:

·        Средства индивидуальной защиты органов дыхания;

·        Средства индивидуальной защиты глаз;

·        Средства индивидуальной защиты кожи.

СИЗ органов дыхания и кожи в системе защитных мероприятий в зонах ЧС должны предотвращать сверхнормативные воздействия на людей опасных и вредных аэрозолей, газов, паров, попавших в окружающую среду при разрушении оборудования и коммуникаций соответствующих объектов, а также снижать нежелательные эффекты действия на человека светового, теплового и ионизирующего излучений.

Выпускаемые промышленностью СИЗ должны быть направлены преимущественно для обеспечения личного состава формирований, подготавливаемых для проведения спасательных и других неотложных работ в очагах поражения. При аварийной ситуации или угрозе нападения противника работающие получают СИЗ на своих объектах, население - в ЖЭКах [10].

В качестве СИЗ органов дыхания следует использовать общевойсковые, гражданские и промышленные противогазы, выпускаемые промышленностью респираторы (в том числе выпускаемые для производственных целей), простейшие и подручные средства.

По принципу действия средства индивидуальной защиты органов дыхания (СИЗОД) делятся на две группы:

·                    фильтрующие, обеспечивающие защиту в условиях достаточного содержания свободного кислорода в воздухе (не менее 18%) и ограниченного содержания вредных веществ;

·                    изолирующие, обеспечивающие защиту в условиях недостаточного содержания кислорода и неограниченного содержания вредных веществ.

К СИЗ относят: противогазы фильтрующие и изолирующие, респираторы и простейшие средства – противопыльная тканевая маска и ватно-марлевая повязка (ВМП). Простейшие средства изготавливаются, как правило, самим населением.

Фильтрующие противогазы предназначены для защиты органов дыхания, лица и глаз человека от парогазообразных веществ и аэрозолей. Наиболее распространенными являются противогазы ГП-5 и ГП-7. Принцип действия основыван на абсорбции, хемосорбции и катализе, а поглощение дымов и  туманов (аэрозлей) осуществляется путем фильтрации. С целью расширения возможностей противогазов по защите от сильно действующих ядовитых веществ для них введены дополнительные патроны (ДПГ-1; ДПГ-3).

Фильтрующие противогазы могут комплектоваться коробками одного из трех типов:

·        поглощающими (обеспечивают защиту от газов и паров);

·        фильтрующими (обеспечивают защиту от аэрозолей);

·        фильтрующе-поглощающими (обеспечивают защиту от газов, паров и аэрозолей.

Выпускаются фильтрующе-поглощающие и поглощающие коробки различных марок. Коробки каждой из марок предназначены для защиты от конкретных строго определенных вредных веществ в виде паров (газов).

Перечень выпускаемых марок поглощающих и фильтрующе-поглощающих коробок приведен в табл. 3.1.

Табл. 3.1 - Марки поглощающих и фильтрующе-поглощающих коробок

Марка коробки

Назначение

А

для защиты от паров органических соединений (бензин, керосин, ацетон, бензол, толуол, ксилол, сероуглерод, спирты, эфиры, анилин, галоидорганические соединения, нитросоединения бензола и его гомологи, тетроэтилсвинец, фосфор- и хлорорганические ядохимикаты);

В

для защиты от кислых газов и паров (сернистый ангидрид, хлор, сероводород, синильная кислота, хлористый водород, фосген, фосфор- и хлорорганические ядохимикаты);

Г

для защиты от ртути и ртутьорганических соединений;

Е

для защиты от мышьяковистого и фосфористого водорода;

ВР

для защиты от кислых газов и паров, радионуклидов, в том числе радиоактивного йода и его соединений;

И

для защиты от радионуклидов, в том числе от органических соединений радиоактивного йода;

К

для защиты от аммиака;

КД

для защиты от аммиака и сероводорода;

МКФ БКФ

для защиты от кислых газов и паров, паров органических соединений мышьяковистого и фосфористого водорода (но с меньшим временем защитного действия, чем коробки марок А и Б);

Н

для защиты от оксидов азота:

СО

для защиты от оксида углерода;

М

для защиты от оксида углерода в присутствии паров органических веществ, кислых газов, аммиака, мышьяковистого и фосфористого водорода;

Б

для защиты от бороводородов (диборан, пентаборан, этилпентаборан, диэтилдекарборан, декарборан) и их аэрозолей;

ФОС

для защиты от паро-газообразных фторпроизводных непредельных углеводородов, фреонов и их смесей, фтор- и хлормономеров;

ГФ

для защиты от газообразного гексафторида урана, фтора, фтористого водорода, радиоактивных аэрозолей;

УМ

для защиты от паров и аэрозолей гептила, амила, самина, нитромеланжа, амидола;

П-2У

для защиты от паров карбонилов никеля и железа, оксида углерода и сопутствующих аэрозолей;

С

для защиты от оксидов азота и сернистого ангидрида.

 

В табл. 3.2 приведены рекомендации по использованию определенных марок коробок для защиты от смесей ряда вредных веществ.

 

Табл. 3.2 Рекомендации по использованию определенных марок коробок

Наименование смеси

Средства защиты

Пары органических веществ

Противогазы с коробками марки А;
Респираторы РПГ-67, РУ-6ОМ с патронами марки А;
Облегченный противогаз ПФПМ с коробкой марки А.

Пары органических веществ и кислые газы

Противогазы с коробками марок В, Е, БКФ;
Респираторы РПГ-67 и РУ-60М с патронами марки В;
Облегченный противогаз ПФПМ с коробкой марки В

Хлороформ, хлор, хлористый водород

Противогазы с коробками марок В с/ф, Е с/ф, БКФ

Бромистый метил и синильная кислота

Противогаз с коробкой марки В б/ф

Пары органических веществ и аммиак

Противогаз с коробкой марки КД;
Респираторы РПГ-67 и РУ-60М с патронами марки КД;
Облегченный противогаз ПФПМ с коробкой марки КД.

Пары органических веществ и сероводород

Противогазы с коробками марок В и КД;
Респираторы РПГ-67 и РУ-60М с патронами марок В и КД;
Облегченный противогаз ПФПМ с коробкой марки КД.

Пары органических веществ и пары ртути

Противогаз с коробкой марки Г;
Респираторы РПГ-67 и РУ-60М с патронами марки Г;

Пары органических веществ, мышьяковистый водород, фосфористый водород

Противогазы с коробками марок БКФ и Е

Пары органических веществ, мышьяковистый и фосфористый водород, кислые газы

Противогазы с коробками марок БКФ и Е

Оксид углерода, кислые газы

Противогазы с коробками марок СО и М

Оксид углерода, кислые газы, аммиак

Противогаз с коробкой марки М

Оксид углерода в присутствии небольших количеств кислых газов (кроме хлора), мышьяковистого и фосфористого водорода, паров ртути, аммиака и смеси сероводорода с аммиаком

Противогаз с коробкой марки М

Пары ртути, хлор

Противогаз с коробкой марки Г с/ф

Примечания:
1. Условные обозначения: с/ф - коробка с фильтром, б/ф - коробка без фильтра
2. Применение рекомендуемых средств защиты от смесей вредных веществ допускается при условии выполнения ТУ.
3. При наличии в воздухе аэрозолей перечисленных вредных веществ необходимо применять средства защиты рекомендуемых типов и марок с аэрозольным фильтром.

 Шланговые противогазы ПШ-10 и ПШ-20 обеспечивают человека чистым воздухом, подаваемым в лицевую часть защитного устройства по шлангу.

В зависимости от способа подачи воздуха шланговые противогазы делят на два вида: самовсасывающие дыхательные аппараты, в которых человек вдыхает воздух силой своих дыхательных мышц, и с принудительной подачей чистого воздуха в лицевую часть с помощью воздуходувок, вентиляторов или компрессорной сети после его предварительной очистки [11]. Наиболее распространенными являются противогазы ИП-4 и ИП-5. Принцип действия основан на выделении кислорода из химических веществ, при поглощении углекислого газа и влаги, выдыхаемых человеком.

Респираторы обеспечивают защиту органов дыхания от пыли, в том числе и от радиоактивной, а также от аэрозолей, насыщенных бактериальными средствами. Фильтрующие респираторы представляют собой облегченное средство для защиты органов дыхания от вредных газов, паров и аэрозолей.

По конструктивному оформлению респираторы делят на два типа: респираторы с полумаской, и которых полумаска и фильтрующий элемент служат одновременно лицевой частью, и респираторы в виде фильтрующих полумасок. У первых вдыхаемый воздух очищается в фильтрующих патронах, присоединенных к полумаске, у вторых – материалом полумаски.

По назначению фильтрующие респираторы делят на: противопылевые, противогазовые и газопылезащитные. Противопылевые респираторы защищают органы дыхания от аэрозолей различных видов. Защита органов дыхания от вредных паров и газов осуществляется противогазовыми респираторами, а от газов, паров и аэрозолей при одновременном присутствии их в воздухе – газопылезащитными.

В зависимости от срока службы различаются респираторы одноразового применения (ШБ-1, “Лепесток”, У-2К, “Кама”), которые после отработки больше непригодны к эксплуатации и респираторы многоразового использования, в которых предусмотрена возможность замены фильтров.

Изолирующие автономные дыхательные аппараты различаются по времени их использования и бывают одноразовыми (различные самоспасатели) и многоразовыми. Вторые заправляются чистым воздухом. Их легочный автомат способен создавать избыточное давление в подмасочном пространстве, что исключает попадание туда окружающего воздуха при повреждении или смещении маски.

Противопыльная тканевая маска (ПТМ) предназначается для защиты органов дыхания и глаз от радиоактивной пыли.

Ватно-марлевая повязка изготовляется из марли и ваты в домашних условиях.

В качестве СИЗ кожи следует использовать общевойсковые защитные комплекты, различные защитные костюмы промышленного изготовления и простейшие средства защиты кожи (производственная и повседневная одежда, при необходимости пропитанная специальными растворами).

СИЗ кожи предохраняют тело от заражения капельно-жидкими отравляющими веществами, радиоактивной пылью и биологическими аэрозолями. Они состоят из специальной защитной одежды и предметов повседневной одежды и обуви, приспосабливаемых для этой цели.

Поскольку специальная защитная одежда применяется только личным составом формирований гражданской обороны, в данной работе следует рассмотреть лишь способы приспособления повседневной одежды и обуви для использования их в качестве подручных средств защиты кожи.

Для этой цели можно приспособить: производственную спецодежду (комбинезоны, куртки и брюки, халаты с капюшонами), предметы повседневной одежды и обуви (плащи и накидки, зимние пальто, куртки, обувь, рукавицы. В целях повышения защитных свойств повседневной одежды необходимо тщательно подготовить ее: пришить клапаны, воротник, капюшон. Для повышения защитных свойств одежды от паров отравляющих веществ необходимо пропитать ее специальной пастой или мыльно-масляной эмульсией. После пропитки одежду слегка отжимают и высушивают на открытом воздухе.

Медицинские СИЗ предназначены для профилактики и оказания медицинской помощи населению. Для оказания взаимопомощи и самопомощи применяются следующие медицинские средства защиты: аптечка индивидуальная АИ-2, индивидуальный противохимический пакет (ИПП-8, ИПП-10 - флакон с дегазирующей жидкостью и 4 ватно-марлевых тампона ), пакет перевязочный индивидуальный (ПП - бинт и 2 ватно-марлевых подушечки ).

Из вышерассмотренного материала можно сделать вывод о том, что проблема обеспечения населения СИЗ при ЧС является очень важной, поскольку именно при помощи их можно обеспечить наибольшую безопасность для здоровья населения.

СИЗ населения при ЧС разнообразны, поэтому необходимо изучение способов их применения и практическая отработка их применения. Такая отработка должна производиться систематически, и участвовать в учениях по отработке применения СИЗ на практике необходимо как можно большему контингенту населения, в том числе и детей. Следует отметить, что промышленность, занимающаяся выпуском современных СИЗ хорошо справляется со своей задачей (они постоянно совершенствуются).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 Охрана труда и окружающей среды

4.1 Общие вопросы охраны труда

Закон Украины «Об охране труда» от 25.11.92 определяет основные положения относительно реализации конституционного права граждан на охрану их жизни и здоровья в процессе трудовой деятельности, регулирует с помощью соответствующих государственных органов отношения между собственником предприятия, учреждения и организации или уполномоченным им органом и работником по вопросам безопасности, гигиены труда и производственной среды и устанавливает единый порядок организации охраны труда в Украине.

Законодательство об охране труда состоит из Закона «Об охране труда», Кодекса законов о труде и других нормативных актов.

Охрана труда – это система законодательных актов, социально-экономических, организационных, технических, гигиенических и лечебно-профилактических мероприятий и средств, обеспечивающих безопасность, сохранение здоровья и работоспособности человека в процессе труда [12].

Задача охраны труда – максимально уменьшить воздействие вредных и опасных факторов на человека при высокой производительности труда, создать комфортные условия для работы людей.

Темой данной дипломной работы является методика оптимизации структуры и параметров библиотечной автоматизированной системы обеспечения информационными услугами. Работа проводилась на территории НТУ «ХПИ» в корпусе «У2».

Рабочее помещение расположено на пятом этаже семиэтажного здания. Площадь помещения составляет 30 м2 в нем 5 рабочих места, т.е. на каждое рабочее место приходится 6 м2. Можно сделать вывод, что помещение соответствует санитарным нормам проектирования промышленных предприятий[13], исходя из которых площадь на одно рабочее место должно быть не меньше 6 м2.

Помещение, в котором выполнялась данная работа, пожароопасное, категория В [14], так как имеются твердые сгораемые материалы, такие как: рабочие столы, изоляция, бумага и др.

Учитывая категорию пожароопасности и этажность здания, в котором находится помещение, требуемая степень огнестойкости здания по СНиП 2.01.02-85 [16] и СНиП 2.09.02-85 [17] – II.

Данное помещение можно классифицировать как помещение с повышенной опасностью поражения людей электрическим током, в соответствии с ПУЭ-87 [18], так как рабочие места расположены в непосредственной близости от радиаторов отопления и имеется возможность одновременного прикосновения человека к имеющим соединение с землёй радиаторам, с одной стороны, и металлическим корпусам электрооборудования, с другой стороны.

Большая часть работы выполнялась с применением ПЭВМ. Во время работы на компьютере человек подвергается воздействию ряда вредных и опасных факторов, что связано с возможностью получения травм и профессиональных заболеваний.

Перечень вредных и опасных производственных факторов в соответствии с ГОСТ 12.0.003-74* [19], а также источники их возникновения приведены в таблице 4.1

 

Таблица 4.1 – Перечень вредных и опасных производственных факторов

#

Наименование фактора

Источник возникновения

1

1

Пожароопасность помещения

Наличие сгораемых материалов и возможных источников зажигания

22

Недостаточная освещенность

Состояние системы естественного и искусственного освещения.

33

Повышенный уровень шума

Матричный принтер

44

Электромагнитные излучения, в том числе рентгеновские

ЭЛТ-монитора

55

Повышенный потенциал электростатического поля

ЭЛТ-монитора, диэлектрические поверхности

66

Ионизация воздуха рабочей зоны

Рентгеновские излучения монитора, статическое электричество

67

Электрический ток

Питающая электрическая сеть

78

Неблагоприятный микроклимат помещения. Повышенная или пониженная подвижность воздуха, температура, влажность

Неудовлетворительное состояние системы вентиляции и отопления

99

Прямая и отраженная

блескость.

Наличие источников естественного и искусственного освещения и блестящих поверхностей.

110

Психофизиологические нагрузки

Монотонность труда, умственное напряжение, перенапряжение зрительных анализаторов, статичность и неудобство позы и др.

 

4.2 Промышленная санитария

Работа на ПЭВМ не требует больших физических усилий. Энергозатраты не превышают 120 кКал/ч, поэтому эта работа, в соответствии с ГОСТ 12.1.005-88 [20], отнесена к категории тяжести – легкая Iа.

В таблице 4.2 приведены оптимальные параметры метеорологических условий. Оптимальные параметры микроклимата при длительном и систематическом воздействии на человека обеспечивают сохранение нормального функционального и теплового состояния организма и создают предпосылки для высокого уровня работоспособности.

 

 

 

 

Таблица 4.2 – Оптимальные параметры микроклимата

Категория работ по тяжести

Период года

Температура, t, °С

Относительная влажность, %

Скорость движения воздуха, м/с

Легкая Ia

Холодный

22–24

40–60

не менее 0.1

Легкая Ia

Теплый

23–25

40–60

0.1...0.2

 

Обеспечение требуемых оптимальных значений параметров микроклимата, в соответствии со СНиП 2.04.05-93 [21], достигается в теплый период года – кондиционированием, (для этого в помещении установлены 4 бытовых кондиционера БК-1500), в холодный – кондиционированием и системой отопления от центральной теплосети.

Сохранность зрения человека зависит от условий освещения. Правильно организованное освещение способствует нормальной производственной деятельности.

Освещение рабочего помещения осуществляется, в соответствии с СНиП II-4-79 [22], в светлое время суток – естественное освещение боковое одностороннее, в тёмное время – искусственное освещение общее, светильники размещаются в верхней зоне равномерно. В помещении используются люминесцентные лампы.

Наименьший размер объекта различия на экране дисплея – 0.3-0,5 мм. Контрастность объекта с фоном – средняя, фон – средний. Это соответствует разряду и подразряду зрительной работы высокой точности – IIIв.

Согласно СНиП II-4-79[22] для выбранного объекта различения, фона и контраста объекта различения с фоном минимальное значение освещенности будет равно 300 Лк.

Нормированное значение коэффициента естественной освещенности КЕО –  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания %.  Для условий города Харькова (IV пояс светового климата) нормированное значение коэффициента естественной освещенности вычисляется по формуле

 

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                            (4.1)

где    Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  – нормированный коэффициент естественной освещенности для III-го пояса светового климата;

m – коэффициент светового климата, равный 0,9 ;

c – коэффициент солнечного климата, равный 0.75.

На основании формулы (4.1) имеем

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания %

Шум является одним из наиболее распространенных в производстве вредных факторов. Шум создают периферийные устройства (принтеры, плоттеры и т.д.). В соответствии с ГОСТ 12.1.003-83* [23] в помещениях на рабочем месте оператора при решении задач требующих концентрации внимания уровни звука не должны превышать 50 дБА. Для уменьшения уровня звука применяются демпфирующие материалы (резиновые прокладки и т.п.).

Основными источниками электромагнитного излучения (ЭМИ), в том числе рентгеновского, в помещении являются электронно-лучевые трубки (ЭЛТ) мониторов. Согласно ГОСТ 29.05.006-85 мощность дозы рентгеновского излучения трубки в любой точке перед экраном на расстоянии 5 см от его поверхности не должна превышать 100 мкР/ч. Для уменьшения воздействия ЭМИ и рентгеновского излучения на пользователей ЭВМ экран монитора снабжен специальным покрытием, снижающим уровень этого излучения.

Допускаемые уровни напряженности электростатических полей на рабочем месте оператора, согласно ГОСТ 12.1.045-84 [24], не должны превышать 20кВ/м.

ЭМИ и статическое электричество приводят к ионизацию воздуха, считающейся неблагоприятной для здоровья человека. В соответствии с [26] норма содержания легких аэронов обеих знаков должна составлять от 1500 до 5000 в 1 см3 воздуха. Применяются увлажнители воздуха.

 

Таблица 4.3 - Нормы излучений от монитора

Вид поля

ГОСТ

12.1.006-84

MPR-II

ТСО’95

ТСО’99

Переменное электрическое поле E, В/м

50-100 Гц

15-25      КГц

5-10  МГц

 

 

 

 

20

 

 

2.5

2.5

 

 

10

1

 

 

10

1

Переменное магнитное поле

Н, мА/м (В, НТл)

50-100 Гц

15-26      КГц

5-10  МГц

 

 

 

200(250)

20(25)

 

 

200(250)

20(25)

 

 

(200)

(25)

 

4.3 Техника безопасности

Эксплуатируемый ПК является однофазным потребителем электроэнергии от трехфазной сети переменного тока напряжением 380/220 В частотой 50 Гц с глухо-заземленной нейтралью. Поэтому при рассмотрении вопросов техники безопасности ограничимся электробезопасностью.

ПУЭ предусмотрены следующие меры электробезопасности: конструктивные, эксплуатационные и схемно-конструктивные.

Конструктивные меры:

Персональная ЭВМ относится к электроустановкам до 1000 В закрытого исполнения, все токоведущие части находятся в кожухах. В соответствии с ГОСТ 14255-69 [26] выбираем степень защиты персонала от соприкосновения с токоведущими частями внутри защитного корпуса и от попадания воды внутрь корпуса IP-44, где первая «4»–защита твердых тел более 1.0 мм, вторая «4»–защита от брызг воды [27].

Схемно-конструктивные меры:

В электрических сетях с глухо-заземленной нейтралью в качестве схемно-конструктивной меры безопасности применяется зануление – преднамеренное соединение металлических нетоковедущих частей компьютера, которые в случае аварии могут оказаться под напряжением, с нейтралью [28].

Исходные данные:

1.     Фазное напряжение UФ=220 В.

2.     Мощность зануляемой электроустановки Р1=250 Вт.

3.     Мощность Р2=4750 Вт.

4.     Коэффициент фазности КФ=1.

5.     Коэффициент кратности пускового тока Кп=3

6.     Коэффициент тяжести пуска электроустановки Кт=2.5

7.     Коэффициент запаса защиты К =3

8.     Длина питающего кабеля электроустановки L1=40 м.

9.     Длина магистральной ЛЭП L2=350 м.

10. Материал проводника Cu.

11.  Участок 1 – металлическая труба, участок 2 – земля.

Расчет зануления:

Определение величины тока питающего электроустановку мощностью Р1

  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                          (4.2)

Определение расчетной величины тока срабатывания аппарата защиты:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                           (4.3)

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

IАЗрасч> I1, в противном случае, аппарат защиты срабатывал бы при каждом включении электроустановки.

 В качестве предохранителя был выбран ВПБ 6 – 9.

 Определение тока короткого замыкания фазы на корпус ЭУ:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                 (4.4)

ZПФН – полное сопротивление петли фаза – нуль, Ом;

ZТР – полное сопротивление трансформатора, Ом.

Полное сопротивление петли фаза-нуль включает активное сопротивление проводников (R) и индуктивное сопротивление (Хп) петли фаза-нуль и определяется по формуле:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                              (4.5)

где

Rф, RНЗ - активное сопротивление соответственно фазного и нулевого защитного проводников, Ом;

ХП - индуктивное сопротивление петли фаз - нуль, Ом, которое может быть определено по формуле:

ХП = Хф + XНЗ + ХВЗ  Ом,                                   (4.6) 

где

Хф, Хнз - внутренние индуктивные сопротивления соответственно фазного и нулевого защитного проводников, Ом; для медных и алюминиевых проводов Хф и ХНЗ малы (около 0,015 Ом / км), поэтому ими можно пренебречь;

Хвз - внешнее индуктивное сопротивление, обусловленное взаимоиндукцией петли фаза-нуль, Ом; зависит от расстояния между проводами D и их диаметра d.

Так как нулевые защитные проводники прокладываются совместно с фазными, значение D мало и соизмеримо с диаметром d, то сопротивление Хвз незначительно (не более 0,1 Ом/км) и им также можно пренебречь.

Таким образом:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                               (4.7)

Сопротивление трансформатора зависит от типа трансформатора (сухой или масляный), напряжения на первичной обмотке, схемы соединения обмоток (звездой или треугольником), мощности трансформатора ntp и др.

Мощность трансформатора определяется из условия:

NTP = 4×P2 , кВт,                                         (4.8)

NTP = 4×4.75 = 19, кВт

Определение активного сопротивления фазного проводника:

RФ= RФ1 + RФ2, Ом                                    (4.9)

где

         RФ1, RФ2 – сопротивление фазного проводника соответственно на участке 1 на участке 2, Ом

         Для проводников из цветных металлов RФ определяется по формулам:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                          (4.10)

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                         (4.11)

где

         r - удельное сопротивление  Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Для меди

Sф1, Sф1 – сечения фазного проводника на участках 1 и 2, мм2.

Сечения фазных проводов определяют при проектировании электрической сети в зависимости от допустимого длительного тока, способа прокладки кабеля, материала проводников. Для участка 1 выбираем сечение, соответствующее току I1, для участка 2 – току I2, который определяем по формуле:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                          (4.12)

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 определение сопротивления нулевого защитного проводника:

          Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания                                   (4.13)

где

RH1, RH2 – сопротивление нулевого защитного проводника соответственно на участках 1 и на участке 2, Ом.

         Согласно требованиям [13] площадь сечения нулевого защитного проводников в групповой трехпроводной сети должна быть не менее площади фазового проводника, т.е. SH1=SФ1;   SH2=SФ2

Следовательно, RH=RФ.

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания  

Проверка выполнения условий надежности и эффективности работы зануления:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания , где К – запас надежности (3 х кратное)

49.484 > 4.091

потери напряжений на 1 и 2 участках:

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

Был выбран предохранитель ВПБ 6-9 и сечение на 1 участке 1 мм2, на участке 2 – 6.5 мм2.

Эксплуатационные меры:

При работе на ЭВМ необходимо соблюдать правила техники безопасности при работе с высоким напряжением, а также следующие меры предосторожности :

Не подключать и не отключать разъемы кабелей при включенном напряжении сети;

Техническое обслуживание и ремонт производить только при выключенном питании.

 

4.4 Пожарная безопасность

Согласно требованиям ГОСТ 12.1.004-91 [29] пожарная безопасность обеспечивается:

Системой предотвращения пожаров.

Системой пожарной защиты.

Организационными мероприятиями по пожарной безопасности.

В системе предотвращения пожара предусмотрено:

·        предотвращение образования горючей среды.

·        предотвращения образования в горючей среде источников зажигания.

Для уменьшения опасности образования в горючей среде источников зажигания предусмотрено:

Молниезащита зданий, сооружений и оборудования. Для данного класса пожароопасной зоны П-IIa и местности со средней грозовой деятельностью 20 и более грозовых часов в год, т.е. для условий г. Харькова установлена III категория молниезащиты [30];

Использование электрооборудования, соответствующее классу пожароопасной зоны помещения – II; степень зашиты электроаппаратуры должна быть не ниже IP-44, степень зашиты светильников IP-2X.

Наличие плавких вставок и предохранителей в электронном оборудовании. Обеспечение защиты от короткого замыкания (контроль изоляции, использование зануления);

Выбор сечения проводников по допустимому нагреву;

При выборе средств тушения пожара для обеспечения безопасности человека от возможности поражения электрическим током в помещении предусмотрено использование двух углекислотных огнетушителей ОУ-5, емкостью 5 литров. Применение пенных огнетушителей исключено, так как ЭВМ может находиться под напряжением. Огнетушители находятся на видном и доступном месте.

Организационными мероприятиями противопожарной профилактики являются:

Обучение производственного персонала противопожарным правилам.

Издание необходимых инструкций, плакатов, средств наглядной агитации, плана эвакуации персонала в случае пожара.

При возникновении пожара предусмотрена возможность сообщения в пожарную охрану по телефону или сигнализации.

 

4.5 Охрана окружающей среды

Охрана окружающей среды – это комплекс мероприятий, охватывающих охрану, рациональное использование и восстановление объектов живой и неживой природы.[31].

В настоящее время мир находится на грани экологической катастрофы. Глобальная экологическая ситуация характеризуется:

высоким загрязнением окружающей среды;

ростом населения и материального производства;

большими масштабами (в ряде случаев нерациональными) потребления природных ресурсов;

интенсивным антропогенным воздействием на все подсистемы окружающей среды, отсюда вытекает глобальный характер экологических проблем;

ухудшением экологических систем, гибелью многих уникальных ландшафтов;

экологической неразберихой и слабой правовой базой.

Поэтому в настоящее время остро встал вопрос о разработке и внедрении новых технологий и методов, направленных на сохранение окружающей среды и восстановление экологической ситуации. Благодаря научному подходу удаётся оптимизировать результаты человеческой деятельности, сделать ее более безопасной для окружающей среды.

В существующем законодательстве много внимания уделяется вопросам охраны окружающей среды. Закон Украины об охране окружающей природной среды регулирует отношения в области охраны, использования и воспроизводства природных ресурсов, обеспечивают экологическую безопасность, предупреждает и ликвидирует отрицательные воздействия хозяйственной или иной деятельности на окружающую среду. Согласно стандарту ТСО-95 устанавливаются требования к производству и используемым при этом материалам. Они не должны содержать фреонов, бромидов, хлоридов и других вредных соединений.

ЭВМ состоит из множества компонентов, которые составляют существенные трудности при их утилизации. Переработка таких материалов после эксплуатации оборудования является одной из главных экологических проблем нашего времени.

Стандартом ТСО'99 накладывается ряд ограничений к используемым кабелям. Также международными стандартами (начиная с ТСО'92) предусматривается применение энергосберегающих технологий, накладываются ограничения на допустимые уровни мощности, потребляемые в неактивном режиме.

Ужесточение требований к производству и материалам, а также разработка новых производственных и утилизационных технологий позволят уменьшить антропогенную нагрузку на окружающую среду.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

5.1 Введение

В настоящее время проблемы автоматизации работы библиотек являются актуальными. Поэтому представляется интересным рассмотреть методику оптимизации параметров библиотечной автоматизированной системы обеспечения информационными услугами, используя метод статистических испытаний, а также построение имитационных моделей сложных экономико-организационных систем. Предполагается, что необходимо собрать статистическую информацию о работе конкретной библиотеки (в данном дипломном проекте – библиотека ХГЗВА). На основе полученных статистических данных с помощью математического аппарата построить законы плотности распределения вероятностей появления, обслуживания и ожидания читателей. Это даст возможность построить имитационную модель. После завершения работы модели в памяти должны остаться значения общего числа заявок, прошедших через систему и число заявок, получивших отказ.

Библиотека ХГЗВА оснащена современной компьютерной и оргтехникой, что дает возможность предоставлять качественные информационные услуги. Но следует отметить тот факт, что для читателей установлен 1 компьютер. Имеется возможность приобрести большее количество. Руководство в новых экономических условиях не согласно полагаться лишь на экспертную оценку заведующей библиотеки. Это связано с тем, что необходимо подбирать соответствующее помещение, планировать рабочие места, рассчитывать условную стоимость предоставления информационных услуг и т.д. Таким  образом, главным направлением оптимизации работы библиотеки является вычисление оптимального числа информационных каналов (компьютеров).

Читатели могут воспользоваться такими услугами: получить актуальную информацию из сети Internet, воспользоваться электронной почты, воспользоваться поиском в электронном каталоге библиотечного фонда ХГЗВА, воспользоваться программами обучающего характера. Данные информационные услуги предоставляются бесплатно – академия покрывает затраты. В связи с этим наблюдается большое число желающих воспользоваться данными услугами. На возможность максимального удовлетворения информационных потребностей влияет ряд факторов:

1)    время работы библиотеки;

2)    количество компьютеров;

3)    количество читателей;

4)    время обслуживания читателя;

5)    время ожидания читателя.

Из перечисленных факторов представляется возможным регулирование количества компьютеров, и ограничение сверху времени обслуживания. Таким образом, перспективность работы над работой и возможность ее реализации достаточно высоки, в то время как научно-технический уровень является низким.

 

5.2                         Обзор существующих методов решения задачи

Для решения поставленной задачи можно воспользоваться методом штрафных функций. Но при этом нужно сделать предположение, что количество предоставляемых услуг прямо пропорционально количеству компьютеров. Такое допущение дает возможность формализовать модель системы. Но результат окажется заниженным, так как известно, что польза от каждой последующей единицы аналогичного товара меньше.

Также можно рассмотреть данную задачу как безусловную оптимизацию целевой функции с дискретной переменной. Но для этого нужно иметь плотность входного потока заявок и интенсивность обслуживания. Вычисляя математическое ожидание полученных данных, выходит: среднее время появления читателей 10 минут (реальные значения от 2 до 26 минут), среднее время обслуживания 38 минут (реальные значения от 5 до 65 минут). Такие усредненные данные не отражают реального положения вещей. Поэтому невозможно воспользоваться этим методом из-за достаточно высокой погрешности конечного результата.

Таким образом, построение имитационной модели позволяет максимально учесть реальные характеристики системы. При этом не нужно формализовать модель системы. Результат работы такой имитационной модели является достоверным, потому что, более точный результат можно получить только владея большим объемом информации.

Необходимо описать направления экономии, используя данный метод:

Э1 – повышение достоверности результата;

Э2 – доход от реализации результатов НИР другим организациям;

Э1 достигается за счет того, что  руководство примет оптимальное решение.

 Э2 представляется возможным так как число организаций, которые предоставляют собой системы массового обслуживания, растет.

 

5.3 Расчёт сметы затрат на НИР

Выполнение научных исследований требует определённых затрат, которые необходимо рассматривать как дополнительные капиталовложения. При этом принимаем:

1) общее количество часов отладки и решения на ПЭВМ T = 300 ч;

2) стоимость 1 м 2 площади в мес. Ca = 10 грн.;

3) мощность ПЭВМ W = 0,3 кВт;

4) площадь помещения S = 35 м 2;

5) стоимость электроэнергии 1 кВт×ч Тф = 0,24 грн. (с ПДВ);

6) коэффициент невыходов α = 5 %;

7) стоимость ПЭВМ  = 3000 грн.;

8) количество рабочих дней в месяц Др = 25;

9) время работы на компьютере  = 4 мес.;

10) мощность осветительной электроэнергии Wо.э. = 0,18 кВт;

11) время разработки НИР  = 5 мес.

Рассчитаем эффективный фонд времени:

                                  = Др∙4 (1 – α/100) = 95.                                   (5.1)

Расчёт основной заработной платы исполнителей производится исходя из штатного расписания занятости исполнителей этой НИР, и приведен в таблице 5.1.

Расчет стоимости материалов приведен в таблице 5.2.

Расчёт сметы затрат на НИР с указанием формул расчёта статей затрат приведен в таблице 5.3.

 

Таблица 5.1 – Штатное расписание

Наименование должности

Оклад в месяц, грн.

Количество исполнителей

Число месяцев занятости

Основная зарплата, грн.

1 доцент

450

1

1

450

2 инженер-математик

250

1

5

1250

Итого

1700

 

Таблица 5.2 – Расходы на материалы

Наименование

Цена за единицу, грн.

Количество

Сумма, грн.

Дискеты

3,50

2

7

Листы А4

0,20

250

50

Листы А1

2,00

6

12

Итого

69

 

Таблица 5.3 – Расчёт затрат на НИР

Статья затрат

Методика расчёта

Сумма, грн.

1 Основная зарплата по штатному расписанию

табл. 6.1

1700

2 Отчисления на соцстрах и другие отчисления

47 % п.1

799

3 Расходы на материалы

табл. 6.2

69

4 Стоимость технологической электроэнергии

Sэ.т. =  ∙ T ∙ W

22

5 Амортизационные отчисления вычислительной техники

АО = (0,3∙ )∙ /12

300

6 Стоимость осветительной электроэнергии

 =  ∙  ∙ Wо.э.

4

7 Амортизационные отчисления площади рабочего места (аренда)

Sa = Ca ∙ S ∙ 

1750

8 Итого

4644

9 Плановые накопления

30 % п.8

1393

Всего смета затрат на НИР

6037

5.4 Определение научно-технического эффекта НИР

Эффективность НИР оценивается на основе группы показателей, характеризующих степень влияния научного результата на различные стороны общественной жизни. Научно-технический эффект (НТЭ) НИР выражается в увеличении научных знаний, научной информации, повышении научной квалификации и т.п., то есть в увеличении научного потенциала.

Обобщенный количественный показатель научно-технического эффекта рассчитывается по формуле:

                                                   ,                                            (5.2)

где    Ri — весовые коэффициенты i-го показателя;

Qi — оценки по i-му показателю.

Значения весового коэффициента R на основании признаков научно-технического эффекта представлены в таблице 6.4.

 

Таблица 5.4 – Значения весового коэффициента R

Признаки научно-технического эффекта

Значение R

Значение Q

1 Научно-технический уровень

0,2

6

2 Перспективность

0,4

8

3 Возможность реализации

0,4

8

 

Научно-технический уровень (новизна) приближается к мировым достижениям. Он характеризуется положительным решением поставленных задач на основе простых обобщений, анализом связей между фактами, распространением известных принципов на новые объекты. Значение оценки по данному показателю составляет 6 баллов.

Перспективность. Показатель данного признака – важный. Перспективность характеризуется тем, что будет способствовать в будущем повышению общественной производительности труда, будет удовлетворять вновь возникающие потребности. Значение оценки по данному показателю составляет 8 баллов.

Время возможной реализации до двух лет. Характеристика признака – отраслевой масштаб реализации. Значение оценки по данному показателю составляет 8 баллов.

На основании формулы (5.1), значений таблицы (5.4) и значений оценок показателей, получим:

                                    НТЭ = 0,2∙6 + 0,4∙8 + 0,4∙8 = 7,6.

Сравнивая полученное значение научно-технического эффекта НИР с максимальным значением обобщаемого научно-технического эффекта, принимаемого равным 10 баллам, можно сделать вывод, что работа превосходит средний уровень.

 

5.5 Методика расчета экономического эффекта

Экономический эффект рассчитывается следующим образом:

                                         Ээф = Э∑ – ЕнК,                                           (6.3)

где    Э∑ — суммарная годовая величина экономии средств, полученных в результате внедрения НИР;

Ен — нормативный коэффициент эффективности капиталовложений, равный 0,25;

К — капиталовложения, в данном случае – сумма сметы затрат на НИР и капиталовложений на внедрение результатов НИР.

Таким образом экономический эффект зависит от величины ЭS, которая может быть получена самыми различными путями. В данном случае суммарная годовая величина экономии средств рассчитывается следующим образом:

                                           Эå = Э1 + Э2,                                              (5.4)

где Э1 – повышение достоверности результата;

Э2 – доход от реализации результатов НИР другим организациям.

                                                                                             (5.5)

где S — стоимость товаров и услуг, количество которых зависит от решения (экспертная оценка);

k1 — достоверность решения, используя косвенные методы (экспертная оценка);

k2 — достоверность решения, используя метод, предложенный данным дипломным проектом (экспертная оценка);

В качестве эксперта выступил руководитель моего дипломного проекта. На основании его оценки S=10000 грн, k1=0.5, k2=0.99, получена величина Э1=4900 грн.

                                                       ,                                                (5.6)

где V — стоимость технологии, предложенной в данной НИР (экспертная оценка);

k — количество потенциальных покупателей данной технологии (экспертная оценка);

В качестве эксперта выступил руководитель моего дипломного проекта. На основании его оценки k=5, V=600, получена величина Э2= 3000 грн.

Имея реальные данные можно посчитать срок окупаемости капиталовложений (τ) по формуле:

                                                                                               (5.7)

Расчет экономической эффективности проводится по формуле:

                                                                                           (5.8)

Результаты обоснований сведены в таблицу 6.5.

 

Таблица 5.5 – Технико-экономические показатели

Наименование показателя

Методика расчета

Величина

1 Смета затрат, грн.

Таблица 6.3

6037

2 Научно-технический эффект, баллы

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

7,6

3 Экономический эффект

Ээф = Эå - Ен ∙ К

6391

4 Срок окупаемости, лет

 Методика оптимизации библиотечной системы обслуживания

0,94

 

5.6 Выводы

В экономической части дипломной работы обоснована актуальность темы, разработана смета затрат на НИР, она составляет 6037 грн., оценен научно-технический эффект. Приведена методика расчета экономического эффекта.

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Создание имитационной модели системы массового обслуживания позволяет получить информацию, характеризующую приспособленность рас­сматриваемой системы для выполнения поставленных перед ней задач. Анализ численных значений критериев позволяет сделать выводы относительно реальной эф­фективности системы и выработать рекомендации по ее повышению.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПисок источников информации

1. Раскин Л.Г. Математическое программирование.- Харьков: ХГПУ, 2000.- 68 с.

2. Банди Б. Методы оптимизации.- М.: Радио и связь, 1984

3. Антонов А.В., Кишинский И.Ю. Направление развития информационно-поисковых и аналитических систем.- М.: НТИ, сер. 1, 2002, №3, с.31-34

4. Березовский Б.А., Борзенко В.И., Кемпнер А.М. Бинарные отношения в многокритериальной оптимизации.- М.: Наука, 1981.- 150 с.

5. Сергин М.Ю. Оптимизация информационно-поисковых систем.- М.:НТИ, сер. 2, 2001, №6, с. 1-4

6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.- М.: Наука, 1964

7. Ермаков С.М, Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования.- М.: Наука, 1976

8. Мазманишвили А.С., Шкварко Ю.В. Практикум по численным методам.-К.:ИСДО, 1994.- 160 с.

9. Полляк Ю.Г.Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах.- М.: сов. Радио, 1971.

10. Гражданская оборона. – М.: Воениздат, 1980.

11. Защита от оружия массового поражения. – М.: Воениздат,1971.

12. Закон Украины об охране труда от 25.11.92г.

13. ДНАОП 000 – 1.31 – 99. Правила охраны труда при эксплуатации ЭВМ. Киев 1999.

14. ОНТП 24-86. Общесоюзные нормы технологического проектирования. Определение категорий зданий и сооружений по взрывопожарной и пожарной опасности М., Стройиздат, 1987.

15. Долин П.А. Справочник по технике безопасности.:-М.,Энергоатомиздат, 1984.

16. СНиП 2.01.02-85. Строительные нормы и правила. Противопожарные нормы проектирования зданий и сооружений.-М.:Стройиздат, 1986.

17. СНиП 2.09.02-85 Строительные нормы и правила. Производственные здания промышленных предприятий. Нормы проектирования.-М.: Стройиздат, 1986.

18. ПУЭ-87. Правила устройства электроустановок. - М.: Энергоатомиздат, 1987.

19. ГОСТ 12.0.003-74*. ССБТ. Опасные и вредные производственные факторы. Классификация. - Введ. 01.01.76.

20. ГОСТ 12.1.005-88. ССБТ. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны. - Введ. 01.01.89.

21. СНиП 2.04.05-93. Нормы проектирования. Охлаждение, вентиляция и кондиционирование.-М.:Стройиздат,1993.-64с.

22. CНиП II-4-79. Строительные нормы и правила.  Естественное и искусственное освещение. Нормы проектирования .-М.:Стройиздат, 1982.

23. ГОСТ 12.1.003-83*. ССБТ. Шум. Общие требования безопасности. – Введ. 01.07.84.

24. ГОСТ 12.1.045-84. Электростатические поля. Допустимые уровни на рабочих  местах и требования к проведению контроля. – Введ. 01.01.85.

25. Санитарно-гигиенические нормы допустимых уровней ионизации воздуха производственных и  общественных помещений. 2152-80. Утверждено Минздравом СССР 12.02.80

26. ГОСТ 14255-69. Аппараты электрические напряжением до 1000 В. Оболочки. Степени защиты (СТ СЭВ 778-77).-Введ. 01.01.78.

27. ГОСТ 14254-80. Изделия электротехнические. Оболочки. Степени защиты. Обозначения. Методы испытания (СТ СЭВ 788-77).

28. ГОСТ 12.1.030-81 ССБТ. Электробезопасность. Защитное заземление. Зануление. -Введ. 01.01.82.

29. ГОСТ 12.1.004-91 ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требования.-Введ.01.01.92.

30. Инструкция по проектированию и устройству молниезащиты зданий и сооружений. СН 305-77. М.: Стройиздат, 1978.


РЕКЛАМА

рефераты НОВОСТИ рефераты
Изменения
Прошла модернизация движка, изменение дизайна и переезд на новый более качественный сервер


рефераты СЧЕТЧИК рефераты

БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА
рефераты © 2010 рефераты