Риск в задачах линейного программирования

БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА - РЕФЕРАТЫ - Риск в задачах линейного программирования

Риск в задачах линейного программирования

Лабораторная работа №3

Риск в задачах линейного программирования.

Задание:

Предприятие выпускает 2 вида продукции в объмах Н1 и Н2.

Известен случайный вектор ограничений -

и вектор цен на продукцию –

0,7

0,8

0,5

0,6

0,4

0,5

0,2

в процессе производства допускаются альтернативные технологии выпуска продукции, которые задаются с помощью дерева технологий:

а11 = 1,1 + 0,01 * N или 1,5 + 0,01 * N

a12 = 3,1 + 0,01 * N или 3,3 + 0,01 * N

0,3

а21 = 2,2 + 0,01 * N или 2,7 + 0,01 * N

a22 = 4,1 + 0,01 * N или 4,5 + 0,01 * N

a11 = 1,31 с вероятностью p = 0,2

или a11 = 1,71 с вероятностью p = 0,2

a12 = 3,31 с вероятностью p = 0,8

или a12 = 3,51 с вероятностью p = 0,2

a21 = 2,41 с вероятностью p = 0,4

или a21 = 2,91 с вероятностью p = 0,2

a22 = 4,31 с вероятностью p = 0,6

или a22 = 4,71 с вероятностью p = 0,2

Решение:

;

Различают альтернативные варианты матрицы:

1)           2)           3)           4)

5)           6)           7)           8)

9)           10)         11)         12)

13)         14)         15)         16)

Составим задачи линейного программирования, соответствующие каждому значению матрицы А, которые достигаются с известными вероятностями. Каждую из этих задач решим на ЭВМ симплекс-методом.

 1) x1 = 0;         x2 = 42,24924; z = 126,3252; p = 0,012

 2) x1 = 0;         x2 = 42,24924; z = 126,3252; p = 0,048

 3) x1 = 0;         x2 = 39,82808; z = 119,086;  p = 0,018

 4) x1 = 107,7519;  x2 = 0;        z = 149,7752; p = 0,012

 5) x1 = 107,7519;  x2 = 0;        z = 149,7752; p = 0,028

 6) x1 = 0;         x2 = 39,82808; z = 119,086;  p = 0,072

 7) x1 = 107,7519;  x2 = 0;        z = 149,7752; p = 0,056

 8) x1 = 0;         x2 = 42,24924; z = 126,3252; p = 0,048

 9) x1 = 107,7519;  x2 = 0;        z = 149,7752; p = 0,028

10) x1 = 0;         x2 = 39,82808; z = 119,086;  p = 0,168

11) x1 = 107,7519;  x2 = 0;        z = 149,7752; p = 0,018

12) x1 = 0;         x2 = 39,82808; z = 119,086;  p = 0,072

13) x1 = 107,7519;  x2 = 0;        z = 149,7752; p = 0,042

14) x1 = 0;         x2 = 42,24924; z = 126,3252; p = 0,112

15) x1 = 0;         x2 = 39,82808; z = 119,086;  p = 0,168

16) x1 = 0;         x2 = 39,82808; z = 119,086;  p = 0,168

Распределение случайной величины у максимального дохода полученное в результате вычислений: