|
||||||||||||
|
||||||||||||
|
|||||||||
МЕНЮ
|
БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА - РЕФЕРАТЫ - Процессы интермитенсии в ядерных реакциях с большим поперечным импульсомПроцессы интермитенсии в ядерных реакциях с большим поперечным импульсомПРОЦЕССЫ ИНТЕРМИТЕНСИИ В ЯДЕРНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯХ С БОЛЬШИМ PT ВВЕДЕНИЕ Современная физика рассматривает два типа придельных процессов : Гаусовские и не-Гауссовские. Соответственно, мы делим исследуемые проблемы на две ветви. Первый класс включает слабо флуктуирующие процессы. Во втором случае рассматриваются сильно флуктуирующие. Такой подход чрезвычайно полезный и обеспечивает большие возможности для точных решений. Это позволяет получать оптимальные математические модели и решать проблемы количественных исследований, как для слабо флуктуирующих монофазных так и для сильно флуктуирующих многофазных систем. Этого достаточно для физического процесса и математической модели, которая может быть получена на его основании. Последние годы засвидетельствовали достаточно высокую активность в
исследовании сильно флуктуирующих не-Гаусовских процессов, как в
теоретическом так и в практическом аспектах. Основная особенность подобных
реальных объектов - масштабная инвариантность в все уменьшающихся доменах. Поэтому, первая надежда -что масштабная инвариантность или
самоподобность могли бы открыть новые направления, в конечном счете ведущие
к более глубокому проникновению в свойства изучаемых событий. Имеются два
пути изучения сильно флуктуирующих динамических систем. Первый включает
анализ поведения решения для набора дифференциально-разностных уравнений. Теория факториальных моментов [pic] Пусть у нас имеется N событий в которых исследуемая величина (() сильно флуктуирует (Рис.1). Этот процесс может быть описан путем деления соответствующего интервала ( на M (для определенности) интервалов величиной (=(/M (1) Пусть p1 ...pM вероятность нахождения частицы в соответствующем интервале. Флуктуация ( описывается вероятностным распределением: P (p1 ... PM) dp1 ... dpM (2) Распределение (2) - сложное многомерное распределение, которое трудно
изучать непосредственно. Эта проблема может быть решена путем изучения
нормированных моментов этого распределения, определенных как: [pic] (4) “Динамическая” - в противоположность “статистической” - интерпретация
флуктуации получила свое применение в методе факториальных моментов, в
котором нормированные факториальные моменты теоретического распределения
приравниваются к величинам нормированных факториавльных моментов
экспериментального распределения .Этот метод предложили A. Bialas и R. [pic] Где [pic] [pic] (6) В формуле (6) факториальный момент, показатель q показывает
свойства корреляции порядка q для данного распределения. (=(/M Для достижения статистической точности факториальных моментов Fq’ые индивидуальных ячеек определенные в формуле (6) , усреднены по событиям и по М. ячейкам (“ вертикальный анализ ”). Вертикально (по событиям) усредненные моменты могут быть определены как двойное среднее число: [pic] (7) [pic] (8)
где Nstep число малых ( step/( 10 TeV показывает что 7 из них совершенно
отличаются от остальных. Поперечные импульсы большинства ( - квантов в этих N(( >PT( ) = A1 exp( PT(/P01 ) + A2 exp( PT( /P02 ) (4) Для первой ветви ( обычные взаимодействия ) P01 > ~ 0.2 GeV/c. ; для
второй ветви, напротив, P02 > 0,8 ГэВ/c. В этих 7 “особых”
взаимодействиях большинство надпороговых ( - квантов имеют поперечный
импульс PT( ( 0.5 GeV/c. Поэтому, “особые” взаимодействия отличаются от
обычных не тем, что имеют один или два ( - кванта с очень большими PT( [pic] Результаты Поперечные импульсы для обоих взаимодействий (с большим и малым PT) были
рассчитаны методом факториальных моментов. Из-за удобства и подобных
свойств между поперечным импульсом и псевдоскоростью в вычислениях ,была
использована псевдоскорость вместо поперечного импульса. (Первоначальная
область была 4.0 и M=40.) В этой работе были применены компьютерные
вычисления. Результаты этого представлены в Таблице 1 и в Рисунке 3. Taбл. 1. Наклоны (q отфитированные в интервале 0.1 ( ln (( ( 1.0 для событий с большим и малым PT (4.0 ============================================ события с малыми PT события с большими PT _________________________________________________________ q (q (q ============================================ 2 0.100 ( 0.004 0.068 ( 0.005 3 0.260 ( 0.014 0.095 ( 0.010 4 0.310 ( 0.027 0.094 ( 0.016 5 0.51 ( 0.05 0.08 ( 0.02 6 0.66 ( 0.06 0.10 ( 0.03 7 0.77 ( 0.09 0.11 ( 0.04 8 1.29 ( 0.11 0.13 ( 0.06 Заключение Факториальные моменты выявляют динамическую флуктуацию и подавляют
статистический шум. Они позволяют нам обнаруживать динамику процесса из
экспериментальных измерений. С помощью этого метода мы можем исследовать
корреляции высоких порядков (до 8 порядка в настоящей работе). На основе
этого подхода мы можем говорить, что имеется сильное указание относительно
существования второго класса взаимодействий с большим PT вторичных частиц.
|
РЕКЛАМА
|
|||||||||||||||||
|
БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА | ||
© 2010 |