Объектно-ориентированные СУБД

БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА - РЕФЕРАТЫ - Объектно-ориентированные СУБД

Объектно-ориентированные СУБД

Бойко И.

Объектно-ориентированные СУБД.

Оглавление

1. 20 лет эволюции программного обеспечения. 3

2. Реляционные базы данных. 4

3. Объектно-реляционные методы. 6

4. Объектно-ориентированные базы данных. 8

4.1 Why ODBMS? 8

4.2 Спорные моменты технологии. 10

4.3 Стандарты объектных баз данных. 13

4.4 Поставщики ООСУБД. 17

5. Заключение. 19

6. Глоссарий 21

20 лет эволюции программного обеспечения.

[pic]

Рисунок 1

Управление информацией всегда было основной сферой применения

компьютеров и, надо думать, будет играть еще большую роль в будущем.

Системы управления базами данных[1] (СУБД, DBMS – Database Management

System) на протяжении всего пути развития компьютерной техники

совершенствовались, поддерживая все более сложные уровни абстрактных

данных, заданных пользователем, и обеспечивая взаимодействие компонентов,

распределенных в глобальных сетях и постепенно интегрирующихся с

телекоммуникационными системами. Позволив себе рассуждения в стиле Билла

Гейтса, предположим, что результатом будет становление систем управления

информацией одной из частей повседневной жизни каждого.

История развития компьютерной техники – это история непрерывного

движения от языка и уровня коммуникации машины к уровню пользователя. Если

первые машины требовали от пользователя оформления того, что ему нужно (то

есть написания программ), в машинных кодах, то языки программирования

четвертого уровня (4GLs) позволяли конечным пользователям, не являющимся

профессиональными программистами, получать доступ к информации без

детального описания каждого шага, но только с встроенными предопределенными

типами данных – например, таблицами.

Последним шагом в этом направлении стала объектно-ориентированная

технология, радикально изменившая сферу разработки программного обеспечения

уже в 1990-х годах (Рисунок 1). Объектно-ориентированный подход позволяет

упаковывать данные и код для их обработки вместе. Таким образом практически

снимается ограничение на типы данных, позволяя работать на любом уровне

абстракции.

Эволюция систем управления информацией шла параллельно этому

прогрессу, начиная с низкоуровневых программ, которые, например, напрямую

производили операции чтения и записи со всей памятью без ограничения

доступа, лентой, цилиндрами и дорожками диска и более высокоуровневыми

средствами – файловыми системами, которые оперировали с такими понятиями,

как массивы, записи и индексы для повышения производительности. Базы данных

в свою очередь начинали с модели записей и индексов (ISAM и др.),

приобретая со временем способность восстановления после сбоев, проверки

целостности данных и возможности работы нескольких пользователей

одновременно. Эти ранние модели данных (CODASYL) относились скорее к уровню

машинной ориентации. В дальнейшем реляционные базы данных, пришедшие на

смену в 1980-х годах, приобрели механизм запросов, позволяющий пользователю

указать требуемое, предоставив СУБД самой оптимальным образом найти

результат, используя динамическую индексацию.

Обьектно-ориентированные СУБД (ООСУБД) стали разрабатываться с

середины 80-х годов в основном для поддержки приложений САПР. Сложные

структуры данных систем автоматизированного проектирования оказалось очень

удобно оформлять в виде объектов, а технические чертежи проще хранить в

базе данных, чем в файлах. Это позволяет обойтись без декомпозиции

графических структур на элементы и записи их в файлы после завершения

работы с чертежом, выполнения обратной операции при внесении любого

изменения. Если типичные реляционные базы данных имеют связи глубиной в два

уровня, то иерархическая информация чертежей САПР обычно включает порядка

десяти уровней, что требует достаточно сложных операций для “сборки”

результата. Объектные базы данных хорошо соответствовали подобным задачам,

и эволюция многих СУБД началась именно с рынка САПР.

Между тем рынок САПР был быстро насыщен, и в начале 90-х годов

производители ООСУБД обратили внимание на другие области применения, уже

прочно занятые реляционными СУБД. Для этого потребовалось оснастить ООСУБД

функциями оперативной обработки транзакций (OLTP), утилитами администратора

баз данных (database administrator – DBA), средствами резервного

копирования/восстановления и т. д. Работы в данном направлении продолжаются

и сегодня, но уже можно сказать, что переход к коммерческим приложениям

идет достаточно успешно.

Реляционные базы данных.

В реляционных базах данных (Relational Database System, RDBS) все

данные отображаются в двумерных таблицах. База данных, таким образом, это

ни что иное, как набор таблиц. RDBS и ориентированные на записи системы

организованы на основе стандарта B-Tree или методе доступа, основанном на

индексации – Indexed Sequential Access Method (ISAM) и являются

стандартными системами, использующимися в большинстве современных

программных продуктов. Для обеспечения комбинирования таблиц для

определения связей между данными, которые практически полностью отсутствуют

в большинстве программных реализаций B-Tree и ISAM, используется языки,

подобные SQL (IBM), Quel (Ingres) и RDO (Digital Equipment), причем

стандартом отрасли в настоящее время стал язык SQL, поддерживаемый всеми

производителями реляционных СУБД.

Оригинальная версия SQL – это интерпретируемый язык, предназначенный

для выполнения операций над базами данных. Язык SQL был создан в начале 70-

х как интерфейс для взаимодействия с базами данных, основанными на новой

для того времени реляционной теории. Реальные приложения обычно написаны на

других языках, генерирующих код на языке SQL и передающих их в СУБД в виде

текста в формате ASCII. Нужно отметить также, что практически все реальные

реляционные (и не только реляционные) системы помимо реализации стандарта

ANSI SQL, известного сейчас в последней редакции под именем SQL2 (или SQL-

92), включают в себя дополнительные расширения, например, поддержка

архитектуры клиент-сервер или средства разработки приложений.

Строки таблицы составлены из полей, заранее известных базе данных. В

большинстве систем нельзя добавлять новые типы данных. Каждая строка в

таблице соответствует одной записи. Положение данной строки может

изменяться вместе с удалением или вставкой новых строк.

Чтобы однозначно определить элемент, ему должны быть сопоставлены поле

или набор полей, гарантирующих уникальность элемента внутри таблицы. Такое

поле или поля называются первичным ключом (primary key) таблицы и часто

являются числами. Если одна таблица содержит первичным ключ другой, это

позволяет организовать связь между элементами разных таблиц. Это поле

называется внешним ключом (foreign key).

Так как все поля одной таблицы должны содержать постоянное число полей

заранее определенных типов, приходится создавать дополнительные таблицы,

учитывающие индивидуальные особенности элементов, при помощи внешних

ключей. Такой подход сильно усложняет создание сколько нибудь сложных

взаимосвязей в базе данных. Желающим убедится, что это действительно так и

не пожалевшим на это определенный отрезок времени, компания POET Software

любезно предоставляет возможность ознакомиться с примером в своей “белой

книге” “POET Technical Reference”. База данных рядового предприятия

общепита (клиенты – Джордж Буш и Эдди Мэрфи) состоит из четырех таблиц.

Еще один крупный недостаток реляционных баз данных – это высокая

трудоемкость манипулирования информацией и изменения связей.

Объектно-реляционные методы.

Несмотря на рассмотренные в п. 2 недостатки реляционных баз данных,

они обладают рядом достоинств:

разделение таблиц разными программами;

развернутый “код возврата” при ошибках;

высокая скорость обработки запросов (команда SELECT языка SQL; результатом

выборки является таблица, которая содержит поля, удовлетворяющие заданному

критерию);

[pic]

Рисунок 2 Возможные подходы к объединению объектных и реляционных БД.

сама концепция объектных баз данных довольно сложна и требует от

программистов серьезного и длительного обучения;

относительно высокая скорость при работе с большими объемами данных.

Кроме того, во всем мире значительные средства уже инвестированы в

реляционные СУБД. Многие организации не уверены, что затраты, связанные с

переходом на объектные базы данных, окупятся.

Поэтому многие пользователи заинтересованы в комбинированном подходе,

который бы им позволил воспользоваться достоинствами объектных баз данных,

не отказываясь полностью от своих реляционных БД. Такие решения

действительно существуют. Если переход от реляционной базы к объектной

обходится слишком дорого, то применение последней в качестве расширения и

дополнения реляционных СУБД часто является более экономичной альтернативой.

Компромиссные решения позволяют соблюсти баланс между объектами и

реляционными таблицами (Рисунок 2).

Объектно-реляционные адаптеры. Этот метод предполагает использование

так называемого объектно-реляционного адаптера, который автоматически

выделяет программные объекты и сохраняет их в реляционных базах данных.

Объектно-ориентированные приложение работает как рядовой пользователь СУБД.

Несмотря на некоторое снижение производительности, такой вариант позволяет

программистам целиком сконцентрироваться на объектно-ориентированной

разработке. Кроме того, все имеющиеся на предприятии приложения по-прежнему

могут обращаться к данным, хранящимся в реляционной форме.

Некоторые объектные СУБД, например GemStone компании GemStone Systems,

могут сами выполнять роль мощного объектно-реляционного адаптера, позволяя

объектно-ориентированным приложениям обращаться к реляционным БД.

Объектно-реляционные адаптеры, такие как Odapter компании Hewlett-

Packard для СУБД Oracle, можно с успехом использовать во многих областях,

например в качестве связующего ПО, объединяющего объектно-ориентированные

приложения с реляционными СУБД.

Объектно-реляционные шлюзы. При использовании такого метода

пользователь взаимодействует с БД при помощи языка ООСУБД, а шлюз заменяет

все объектно-ориентированные элементы этого языка на их реляционные

компоненты. За это опять приходиться расплачиваться производительностью.

Например, шлюз должен преобразовать объекты в набор связей, сгенерировать

оригинальные идентификаторы (original identifier – OID) объектов и передать

это в реляционную БД. Затем шлюз должен каждый раз, когда используется

интерфейс реляционной СУБД, преобразовывать OID, найденный в базе, в

соответствующий объект, сохраненный в РСУБД.

Производительность в рассмотренных двух подходах зависит от способа

доступа к реляционной базе данных. Каждая РСУБД состоит из двух уровней:

уровня управления данными (data manager layer) и уровня управления

носителем (storage manager layer). Первый из них обрабатывает операторы на

языке SQL, а второй отображает данные в базу. Шлюз или адаптер могут

взаимодействовать как с уровнем данных (то есть обращаться к РСУБД при

помощи SQL), так и с уровнем носителя (вызовами процедур низкого уровня).

Производительность в первом случае намного ниже (например, система OpenODB

фирмы Hewlett-Packard, которая может выполнять роль шлюза, поддерживает

только на высоком уровне).

Гибридные СУБД. Еще одним решением может стать создание гибридных

объектно-реляционных СУБД, которые могут хранить и традиционные табличные

данные, и объекты. Многие аналитики считают, что будущее за такими

гибридными БД. Ведущие поставщики реляционных СУБД начинают (или планируют)

добавлять к своим продуктам объектно-ориентированные средства. В частности,

Sybase и Informix собираются в следующих версиях СУБД ввести поддержку

объектов. Подобные разработки намерены вести и независимые фирмы. Например,

компания Shores готовится оснастить объектно-ориентированными средствами

СУБД Oracle8, выпуск которой намечен на конец 1996 г.

С другой стороны, производители объектных СУБД, такие как компания

Object Design, сознают, что объектно-ориентированные базы данных в

обозримом будущем не заменят реляционные СУБД. Это вынуждает их создавать

шлюзы для поддержки реляционных и иерархических баз данных иди различного

рода интерфейсы, характерным примером которых является объектно-реляционный

интерфейс Ontos Integration Server фирмы Ontos, применяемый в сочетании с

ее ООБД Ontos/DB.

Объектно-ориентированные базы данных.

1 Why ODBMS?

“Белыми книгами” с названием, вынесенным в заголовок, с избытком

снабдит любая компания, занимающаяся объектными базами данных. Кое-что о

преимуществах и недостатках объектно-ориентированных СУБД уже упоминалось

выше, подведем в таком случае итог.

Объектно-ориентированные базы данных применяются с конца 1980-х для

обеспечения управления базами данных приложениями, построенными в

соответствии с концепцией объектно-ориентированного программирования.

Объектная технология расширяет традиционную методику разработки приложений

новым моделированием данных и методами программирования. Для повторного

использования кода и улучшения сохранности целостности данных в объектном

программировании данные и код для их обработки организованы в объекты.

Таким образом, практически полностью снимаются ограничения на типы данных.

Если данные состоят из коротких, простых полей фиксированной длины

(имя, адрес, баланс банковского счета), то лучшим решением будет применение

реляционной базы данных. Если, однако, данные содержат вложенную структуру,

динамически изменяемый размер, определяемые пользователем произвольные

структуры (мультимедиа, например), представление их в табличной форме

будет, как минимум, непростым. В то же время в ООСУБД каждая определенная

пользователем структура – это объект, непосредственно управляемый базой

данных.

В РСУБД связи управляются пользователем, создающим внешние ключи.

Затем для обнаружения связей динамически во время выполнения система

просматривает две (или больше) таблицы, сравнивая внешние ключи до

достижения соответствия. Этот процесс, называемый объединением (join),

является слабой стороной реляционной технологии. Более двух или трех

уровней объединений – сигнал, чтобы искать лучшее решение. В ООСУБД

пользователь просто объявляет связь, и СУБД автоматически генерирует методы

управления, динамически создавая, удаляя и пересекая связи. Ссылки при этом

прямые, нет необходимости в просмотре и сравнении или даже поиске индекса,

который может сильно сказаться на производительности. Таким образом,

применение объектной модели предпочтительнее для баз данных с большим

количеством сложных связей: перекрестных ссылок, ссылок, связывающих

несколько объектов с несколькими (many-to-many relationships)

двунаправленными ссылками.

В отличие от реляционных, ООСУБД полностью поддерживают объектно-

ориентированные языки программирования. Разработчики, применяющие С++ или

Smalltalk, имеют дело с одним набором правил (позволяющих использовать

такие преимущества объектной технологии, как наследование, инкапсуляция и

полиморфизм). Разработчик не должен прибегать к трансляции объектной модели

в реляционную и обратно. Прикладные программы обращаются и функционируют с

объектами, сохраненными в базе данных, которая использует стандартную

объектно-ориентированную семантику языка и операции. Напротив, реляционная

база данных требует, чтобы разработчик транслировал объектную модель к

поддерживаемой модели данных и включил подпрограммы, чтобы обеспечить это

отображение во время выполнения. Следствием являются дополнительные усилия

при разработке и уменьшение эффективности.

И, наконец, ООСУБД подходят (опять же без трансляций между объектной и

реляционной моделями) для организации распределенных вычислений.

Традиционные базы данных (в том числе и реляционные и некоторые объектные)

построены вокруг центрального сервера, выполняющего все операции над базой.

По существу, эта модель мало отличается от мэйнфреймовой организации 60-х

годов с центральной ЭВМ – мэйнфреймом (mainframe), выполняющей все

вычисления, и пассивных терминалов. Такая архитектура имеет ряд

недостатков, главным из которых является вопрос масштабируемости. В

настоящее время рабочие станции (клиенты) имеют вычислительную мощность

порядка 30 - 50 % мощности сервера базы данных, то есть большая часть

вычислительных ресурсов распределена среди клиентов. Поэтому все больше

приложений, и в первую очередь базы данных и средства принятия решений,

работают в распределенных средах, в которых объекты (объектные программные

компоненты) распределены по многим рабочим станциям и серверам и где любой

пользователь может получить доступ к любому объекту. Благодаря стандартам

межкомпонентного взаимодействия (об этом позже) все эти фрагменты кода

комбинируются друг с другом независимо от аппаратного, программного

обеспечения, операционных систем, сетей, компиляторов, языков

программирования, различных средств организации запросов и формирования

отчетов и динамически изменяются при манипулировании объектами без потери

работоспособности.

2 Спорные моменты технологии.

Все ООСУБД по определению поддерживают сохранение и разделение

объектов. Но, когда дело доходит до практической разработки приложений на

разных ООСУБД, проявляется множество отличий в реализации поддержки трех

характеристик:

Целостность;

Масштабируемость;

Отказоустойчивость.

Отметим, что ООБД не требуют многих из тех внутренних функций и

механизмов, которые столь привычны и необходимы в реляционных БД. Например,

при небольшом числе пользователей, длинных транзакциях и незначительной

загрузке сервера объектные СУБД не нуждаются в поддержке сложных механизмов

резервного копирования/восстановления (исторически сложилось так, что

первые ООБД проектировались для поддержки небольших рабочих групп – порядка

десяти человек – и не были приспособлены для обслуживания сотен

пользователей). Тем не менее технология БД определенно созрела для крупных

проектов.

Для иллюстрации первой категории рассмотрим механизм кэширования

объектов. Большинство объектных СУБД помещают код приложения

непосредственно в то же адресное пространство, где работает сама СУБД.

Благодаря этому достигается повышение производительности часто в 10-100 раз

по сравнению с раздельными адресными пространствами. Но при такой модели

объект с ошибкой может повредить объекты и разрушить базу данных.

Существуют два подхода к организации реакции СУБД для предотвращения

потери данных. Большинство систем передают приложению указатели на объекты,

и рано или поздно такие указатели обязательно становятся неверными. Так,

они всегда неправильны после перехода объекта к другому пользователю

(например, после перемещения на другой сервер). Если программист,

разрабатывающий приложение, пунктуален, то ошибки не возникает. Если же

приложение попытается применить указатель в неподходящий для этого момент,

то в лучшем случае произойдет крах системы, в худшем – будет утеряна

информация в середине другого объекта и нарушится целостность базы данных.

Есть метод, лучший, чем использование прямых указателей (Рисунок 3).

СУБД добавляет дополнительный указатель и при необходимости, если объект

перемещается, система может автоматически разрешить ситуацию

(перезагрузить, если это необходимо, объект) без возникновения конфликтной

ситуации.

Существует еще одна причина для применения косвенной адресации:

благодаря этому можно отслеживать частоту вызовов объектов для организации

эффективного механизма свопинга.

Это необходимо для реализации уже второго необходимого свойства баз

данных – масштабируемости. Опять следует упомянуть организацию

распределенных компонентов. Классическая схема клиент-сервер, где основная

нагрузка приходится на клиента (такая архитектура называется еще “толстый

клиент-тонкий сервер”), лучше справляется с этой задачей, чем мэйнфреймовая

структура, однако ее все равно нельзя масштабировать до уровня предприятия.

Благодаря многозвенной архитектуре клиент-сервер (N-Tier architecture)

происходит равномерное распределение вычислительной нагрузки между сервером

и конечным пользователем. Нагрузка распределяется по трем и более звеньям,

обеспечивающим дополнительную вычислительную мощность. К чему же еще ведет

такая практика? “Архитектура клиент-сервер, еще совсем недавно считавшаяся

сложной средой, постепенно превратилась в исключительно сложную среду.

Почему? Благодаря ускоренному переходу к использованию систем клиент-сервер

нескольких звеньев” (PC Magazine). Разработчикам приходится расплачиваться

дополнительными сложностями, большими затратами времени и множеством

проблем, связанных с интеграцией. Оставим очередное упоминание

распределенных компонентов на этой не лишенной оптимизма ноте.

[pic]

Рисунок 3 Прямая и косвенная адресации.

Третье необходимое качество базы данных – это отказоустойчивость.

Именно это свойство отличает программный продукт от “прилады”. Существуют

несколько способов обеспечения отказоустойчивости:

резервное копирование и восстановление;

распределение компонентов;

независимость компонентов;

копирование.

Руководствуясь первым принципом, программист определяет потенциально

опасные участки кода и вставляет в программу некоторые действия,

соответствующие началу транзакции – сохранение информации, необходимой для

восстановления после сбоя, и окончанию транзакции – восстановление или, в

случае невозможности, принятие каких-то других мер, например, отправка

сообщения администратору. В современных СУБД этот механизм обеспечивает

восстановление в случае возникновения практически любой ошибки системы,

приложения или компьютера, хотя, конечно, нельзя говорить об идеальной

защите от сбоев.

В мэйнфреймовой архитектуре единственным источником сбоев была

центральная ЭВМ. При переходе к распределенной многозвенной организации

ошибки могут вызывать не только компьютеры, включенные в сеть, но и

коммуникационные каналы. В многозвенной архитектуре при сбое одного из

звеньев без специальных мер результаты работы других окажутся бесполезными.

Поэтому при разработке распределенных систем обеспечивается принципиально

более высокий уровень обеспечения отказоустойчивости. Назовем обязательные

для современных распределенных СУБД свойства:

прозрачный доступ ко всем объектам независимо от их местоположения,

благодаря чему пользователю доступны все сервисы СУБД и может производиться

перераспределение компонентов без нежелательных последствий.

так называемый “трехфазный монитор транзакций” (third-party transaction

monitor), благодаря которому транзакция выполняется не в два, а в три этапа

– сначала посылается запрос о готовности к транзакции.

Что произойдет, если один из компонентов выйдет из строя? Система,

созданная в соответствии только с вышеизложенными доводами, приостановит

работу всех пользователей и прервет все транзакции. Поэтому важно такое

свойство СУБД, как независимость компонентов.

При сетевом сбое сеть разделяется на части, компоненты каждой из

которых не могут сообщаться с компонентами другой части. Для того, чтобы

сохранить возможность работы внутри каждой такой части, необходимо

дублирование критически важной информации внутри каждого сегмента.

Современные системы позволяют администратору базы данных динамически

определять сегменты сети, варьируя таким образом уровень надежности всей

системы в целом.

И, наконец, о копировании (replication) данных. Простейшим способом

является добавление к каждому (основному) серверу резервного. После каждой

операции основной сервер передает измененные данные резервному, который

автоматически включается в случае выхода из строя основного. Естественно,

такая схема не лишена недостатков. Во-первых, это приводит к значительным

накладным расходам при дублировании данных, что не только сказывается на

производительности, но и само по себе является потенциальным источником

сбоев. Во-вторых, в случае сбоя, повлекшего за собой разрыв соединения

между двумя серверами, каждый из них должен будет работать в своем сегменте

сети в качестве основного сервера, причем изменения, сделанные на серверах

за время работы в таком режиме, будет невозможно синхронизовать даже после

восстановления работоспособности сети.

Более совершенным является подход, когда создается необходимое

(подбираемое в соответствии с требуемым уровнем надежности) число копий в

сегменте. Таким образом увеличивается доступность копий и даже (при

распределении нагрузки между серверами) повышается скорость чтения.

Проблема невозможности обновления данных несколькими серверами одновременно

в случае их взаимной недоступности решается за счет разрешения проведения

модификаций только в одном из сегментов, например имеющем наибольшее число

пользователей. При хорошо настроенной схеме кэширования затраты на

накладные расходы при дублировании модифицированных данных близки к нулю.

3 Стандарты объектных баз данных.

Для обеспечения переносимости приложений (приложение может работать на

разных СУБД) и совместимости с СУБД (может взаимодействовать с разными

СУБД), естественно, необходима выработка стандартов. Сразу заметим, что

установление стандартов лишает производителя в некоторой степени свободы в

принятии решений и увеличивает стоимость продукта за счет лицензионных

отчислений и больше не будем обсуждать целесообразность (прямо скажем,

очевидную) стандартизации.

В области объектных СУБД в настоящее время выработаны стандарты для:

объектной модели;

языка описания объектов;

языка организации запросов (Object Query Language – OQL);

“связующего” языка (C++ и, конечно же, Smalltalk);

администрирования;

обмена (импорт/экспорт);

интерфейсов инструментария и др.

Хотя у Microsoft и свое мнение на этот счет, организацией,

выработавшей наиболее используемые на сегодня и устоявшиеся стандарты,

является консорциум поставщиков ООСУБД ODMG (ООСУБД), которого поддерживают

практически все действующие лица отрасли. В сотрудничестве с OMG, ANSI, ISO

и другими организациями был создан стандарт ODMG-93. Этот стандарт включает

в себя средства для построения законченного приложения, которое будет

работать (после перекомпиляции) в любой совместимой с этой спецификацией

ООСУБД. В книгу ODMG-93 входят следующие разделы:

Язык определения объектов (Object Definition Language – ODL);

Язык объектных запросов (Object Query Language – OQL);

[pic]

Рисунок 4 Схема использования ODL для построения приложения.

Связывание с C++;

Связывание со Smalltalk.

ODL. В качестве языка определения объектов (ODL) ODMG был выбран

существующий язык IDL (Interface Definition Language – язык описания

интерфейсов), который был дополнен такими необходимыми для объектных БД

свойствами, как определение коллекций, двунаправленных связей типа “многие-

ко-многим”, ключей и др. В сочетании со средствами языка IDL определения

атрибутов и операций, это позволяет определять практически любые объекты.

Все дополнения реализованы в виде доопределения методов, что обеспечивает

совместимость со стандартами OMG, например стандартом CORBA.

Рисунок 4 показывает работоспособную схему для построения приложения

на стандартных языках программирования, в процессе которой автоматически

генерируются метаданные, заголовочные файлы и методы. Приведем также пример

на языке ODL из “белой книги” компании Objectivity, который иллюстрирует

связи типа “один-ко-многим”, объявленные между преподавателем и студентами:

interface professor : employee {

attribute string <32> name;

unique attribute lang unsigned ssn;

relationship dept works_in inverse faculty; relationship set

<section> teaches inverse taught_by; . . . operations . . .

{

interface section : class {

. . . taught_by: professor . . . ;

. . .

}

OQL. За основу языка OQL была взята команда SELECT языка SQL2 (или SQL-

92) и добавлены возможность направлять запрос к объекту или коллекции

объектов и возможность вызывать методы в рамках одного запроса. Данные,

полученные в результате запроса, могут быть скалярными (включая кортежи),

объектами или коллекциями объектов. Некоторые примеры на языке OQL (тот же

источник):

( Select x from x in faculty where x.salary >

x.dept.chair.salary

( sort s in (select struct (name: x.name, s:x.ssn) from

x in faculty where for all y in

x.advisees:y.age<25) by s.name

( Chair.salary

( Students except TAs

( list (1,2) + list (count (jse.advisees), 1+2)

( exists x in faculty [1:n]: x.spouse.age<25

C++. Спецификация ODMG-93 позволяет программистам легко использовать

объекты в то время как ООСУБД прозрачным образом управляет ими. При

определении стандарта члены ODMG руководствовались следующими принципами:

Использование стандартных компиляторов обеспечивается тем, что все

расширения реализуются средствами языка – библиотеками классов и

перегрузкой операторов.

Определение временных экземпляров (Transient Instance) и экземпляров,

создаваемых на длительный срок (Transient Instance) при помощи оператора

new(). При перегрузке оператора new() оба типа экземпляров могут

создаваться от одного класса, который может существовать продолжительное

время.

Обеспечение устойчивости через стандартный механизм наследования;

пользователь может определять экземпляры временные и рассчитанные на

продолжительное использование средствами оригинальной версии языка.

Использование специального механизма указателей (Smart Pointers). Связи

между объектами объявляются при помощи шаблона Ref<> и перегрузки оператора

->; это позволяет использовать специальные указатели (контролируемые

системой; см., например, идентичность в словарике (стр. 21) и упоминание

косвенной адресации (стр. 10) как обычные.

class Professor: Employee {

long ssn;

char* name;

int age;

Ref<Department>dept inverse faculty;

Set<Section> teaches inverse taught_by;

. . .

void grant_tenure()

void assign_course(section)

}

. . .

Ref<Professor>prof;

. . .

prof = new(db, Professor);

prof->name="Smith";

prof->age+prof->age+1;

На этом, пожалуй, чувство благодарности компании Objectivity в

значительной мере ослабеет, так как примеров на языке Smalltalk найти не

удалось.

Smalltalk. ODMG-93 поддерживает ту же объектную модель для Smalltalk,

что и для С++, IDL и запросы на языке OQL; это позволяет разделять один и

тот же объект пользователям С++ и Smalltalk. Спецификация поддерживает типы

(возможны бестиповые поля) и синтаксис оригинальной версии Smalltalk.

[pic]

Рисунок 5 ООСУБД, построенная на основе стандартов ODMG во взаимодействии с

CORBA.

Взаимодействие с другими стандартами. Многие стандарты совместимы с

объектными базами данных, например STEP, CFI, TINA-C, ISO ODP, ANSI X3H7,

OpenGIS и др. Сейчас они могут напрямую взаимодействовать с любой

стандартной ООСУБД, хотя в некоторые из них и были внесены изменения для

обеспечения совместимости. Два других стандарта заслуживают более

детального описания – OMG и SQL.

Стандарты OMG. Первым результатом деятельности OMG стало утверждение

(OMG не создает стандартов, а принимает одну из существующих реализаций)

Архитектуры Брокера Объектных Запросов (Common Object Request Broker

Architecture – CORBA) – средства диспетчеризации запросов между объектами и

пользователями; в дальнейшем были добавлены некоторые сервисы. Интерфейс

ODMG сейчас полностью адаптирован к спецификации Persistence Object Service

консорциума OMG, что позволяет пользователям систем, основанных на

архитектуре CORBA, пользоваться преимуществами от ООСУБД, которые могут

содержать объекты, отвечающие стандарту OMG и используемые так же, как и

любые другие (“мелкие”) объекты спецификации OMG (Рисунок 5). Объекты OMG в

свою очередь доступны через интерфейс ODMG.

Язык SQL. Из-за распространенности SQL был заложен в основу OQL,

который был дополнен средствами поддержки объектной модели. В настоящее

время разрабатывается версия языка SQL, известная под названием SQL3, в

которой будут реализована поддержка объектов и SQL будет приведен в

соответствие современным понятиям о полноценном языке программирования. В

отличие от ODMG, в SQL не планируется привязка к ODL, а также C++ и

Smalltalk, которые важны для пользователей ООСУБД. Несмотря на это,

возможности SQL3 в организации запросов совпадают с возможностями OQL.

Когда SQL3 будет готов (разработки ведутся сейчас на ранней стадии

обсуждения основных вопросов относительно объектной модели), ODMG,

вероятно, дополнит его, как это уже сделано для С++ и Smalltalk.

4 Поставщики ООСУБД.

[pic]

Рисунок 6 Современный рынок СУБД.

Список современных коммерческих объектно-ориентированных систем

включает в себя следующие продукты:

Objectivity/DB компании Objectivity, Inc. (последняя версия – 2.1)

идеально, по заявлениям фирмы, подходит для приложений, которые работают в

распределенных средах, требуют гибкой модификации данных, организации

сложных связей, а также нуждаются в высокой производительности и работы с

большими объемами данных. Вероятно, все компании, производящие ООСУБД,

ставят своей целью сложить такое впечатление относительно собственных

разработок у читателей распространяемых ими документов (хотя некоторые и

делают это в более деликатной форме). Более содержательно, Objectivity

обеспечила интеграцию инструментария СУБД и разработки приложений с такими

средствами программирования, как SoftBench и C++ SoftBench. Благодаря

интегрированному графическому интерфейсу разработки схемы БД и инструментам

отладки и анализа упрощается задание модели базы данных и, соответственно,

разработки приложений для Objectivity/DB.

СУБД GemStone корпорации GemStone Systems, Inc. известна в последней

редакции под номером 5.0. GemStone традиционно сосредоточена на рынке

Smalltalk (хотя не так давно и была выпущена версия для С++) и имеет

заказчиков, способных продемонстрировать на производстве крупномасштабные,

целевые применения ее продуктов. К сожалению, списком этих заказчиков объем

информации, которую компания хочет донести до интересующихся (WWW),

ограничивается.

ONTOS Corp., разработчик СУБД ONTOS (кто бы подумал), по традиции

занимается развитием сервера объектно-ориентированной СУБД, но в последнее

время придает особое значение своим Службам Интеграции Объектов (Object

Integration Services).

Построенная на основе реляционной СУБД AllBase, система OpenODB фирмы

Hewlett-Packard также, как и Objectivity/DB, интегрирована с системой

SoftBench и существует в версии для С++. Благодаря глубокой интеграции,

SoftBench распознает файлы приложений OpenODB для установки оптимальной

конфигурации, может создавать базы данных формата OpenODB из своей

интегрированной среды, обеспечивает оперативную помощь из среды разработки

и т. д.

Object Design Inc. со своей СУБД ObjectStore занимает лидирующее положение

в отрасли, осуществляя около 33% поставок на рынке объектно-ориентированных

СУБД и последняя модернизация системы (клиент языка SQL и шлюз к

реляционной СУБД) должны только укрепить положение фирмы. Object Design

поддерживает версии своей СУБД как для С++, так и для Smalltalk.

Versant Object Technology, Inc. (СУБД Versant) проводит двойную стратегию,

предлагая средство обеспечения объектно-ориентированной СУБД высокого

класса для телекоммуникаций и инструментальные средства Smalltalk для более

общих случаев разработки приложений. Используя разработанный фирмой

интерфейс VERSANT Smalltalk Language Interface, СУБД совместима как с

версией языка Smalltalk компании ParcPlace-Digitalk, так и с Visual Age

for Smalltalk корпорации IBM.

СУБД UniSQL компании UniSQL Inc. – хорошо устоявшаяся система, позволяющая

пользователям осуществлять запросы и модификацию базы при помощи

разработанного компанией языка SQL/X (подобные языки, носящие условное

название Object SQL, разработаны и некоторыми другими поставщиками). Вся БД

UniSQL может состоять одновременно из связей в локальных РСУБД и классов в