 |
 |
 |
|
|||||||||
|
 | |||||||||||
|
 |
||||||||
|
МЕНЮ
|
БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА - РЕФЕРАТЫ - Анализ производства зерна на фураж в СПК "Лесное" Речицкого района Гомельской областиАнализ производства зерна на фураж в СПК "Лесное" Речицкого района Гомельской области2 Содержание
* 1995 г. - в ценах до деноминации 2000 г. Примечание. Источник: [21, с.95]. Увеличение производства зерна одна из важных задач дальнейшего развития сельского хозяйства. От ее решения зависит удовлетворение растущих потребностей населения в продуктах питания и развития отрасли животноводства. Производство зерновых культур имеет важное значение для пищевой промышленности, так как из зерна выпекают хлеб, который является основным продуктом питания человека. Также зерно используют на корм скоту в качестве концентрированного корма. Широко используют зерно и перерабатывающей промышленности, для производства спирта, крахмала крупы, макаронных изделий и прочих продуктов. В Республике Беларусь производятся многие виды сельскохозяйственных культур: зерно и зернобобовые культуры, льноволокно, сахарная свекла, картофель и овощи, кормовые корнеплоды, а также многолетние и однолетние травы. Республика Беларусь не относится к районам экономически эффективного производства зерна. Урожайность зерновых культур в стране значительно ниже, а себестоимость значительно выше, чем, например, в основных зерновых районах России. Однако вместе с тем, зерновое хозяйство Беларуси является главной отраслью земледелия, основой всего сельскохозяйственного производство. В Республике Беларусь зерновое хозяйство базируется на выращивании зерновых и зернобобовых культур. Значительная доля продукции растениеводства используется в качестве фуража. Фуражом являются корма растительного происхождения сено, солома, зерно и другие продукты растительного происхождения, используемые в кормлении животных; корма промышленного производства (комбикорма, мясокостная мука, рыбная мука и другие корма животного происхождения). Значительную роль в развитии производства продукции сельского хозяйства играет государство. В Республике Беларусь принят ряд законодательных актов, регламентирующих производство зерна. Так, Постановлением Министерства экономики Республики Беларусь от 08.01.2007 г. "Об утверждении расчетных балансовых показателей прогноза социально-экономического развития Республики Беларусь на 2007 г." был установлен план производства фуражного зерна в 2007 г. в целом по стране в объеме 4911 тыс. т., что составляет 65,4% от общего объема валового сбора зерна в стране [22]. При этом темп роста объема производства по отношению к 2006 г. составил 122,6%. Для сравнения можно привести показатели производства продукции растениеводства стран Европейского Союза: в 2005 г. валовой сбор зерновых в этих государствах составил 213 122 тыс. т., при этом доля зерна, используемого в качестве фуража составила 45,2%, что значительно ниже чем в Республике Беларусь [23, с.95]. Важным также является то, что земля является ограниченным ресурсом и площади, которые могут быть использованы для целей растениеводства ограничены климатическими, географическими, экономическими и другими факторами. Поэтому проблема эффективности производства продукции растениеводства достаточно актуальна, а повышение объема производства зерна в Республике Беларусь является стратегически задачей. В заключение вопроса следует отметить, что производство фуражного зерна в является одним из направлений деятельности растениеводства. Фуражное зерно предназначается для обеспечения животных кормами, поэтому основным потребителем фуража является животноводство. В условиях роста объемов производства продукции сельского хозяйства в целом и увеличения доли производства продукции животноводства в общем объеме продукции сельского хозяйства необходим рост объемов производства фуражного зерна. 1.2 Методология анализа производства продукции растениеводстваАнализ производства продукции растениеводства необходимо начинать с изучения объема производства. (рис.1.1).Задачи анализа:систематический контроль за изменением динамики и выполнением прогнозных объемов производства продукции;определение влияния факторов на объем производства продукции;выявление внутрихозяйственных резервов увеличения ее производства;оценка деятельности хозяйства по использованию возможностей увеличения производства продукции с учетом объективных и субъективных факторов;разработка мероприятий по освоению выявленных резервов увеличения производства продукции. Рис. 1.1. Блок-схема анализа производства продукции растениеводства.Примечание. Источник: [3, с.171].Основной источник информации для анализа производства продукции растениеводства - отчет 9-АПК "Производство и себестоимость продукции растениеводства", в котором приводятся данные о размерах посевных площадей по культурам, их урожайности, объеме производства продукции в натуральном выражении и ее себестоимости. Соответствующие плановые показатели отражаются в плане хозяйства.Анализ динамики и выполнения плана производства продукции растениеводства. Его начинают с изучения динамики как по отдельным видам, так и в целом по растениеводству с оценкой произошедших изменений.Для этого необходимо иметь данные об объеме производства продукции растениеводства в сопоставимых ценах, а также о валовом сборе продукции по каждой культуре. На основании этих данных рассчитываются базисные и цепные темпы роста и прироста. Для большей наглядности динамику производства продукции можно отразить графическим методом.Данные об объеме производства на 1 га сельскохозяйственных угодий необходимо сравнивать со средними показателями по району, области, а также с данными других хозяйств. Это позволит более объективно оценить работу хозяйства по увеличению производства продукции растениеводства.Важное значение для оценки деятельности хозяйства имеет анализ выполнения прогнозных показателей по объему производства продукции растениеводства как по хозяйству в целом, так и по другим подразделениям. С этой целью фактические валовые сборы продукции по каждой культуре сопоставляют с прогнозными данными, выявляют процент выполнения плана и отклонение от него. На основании такого сравнения можно сделать вывод о выполнении плана производства продукции. Далее необходимо установить факторы и причины изменения объема производства продукции. Известно, что объем производства продукции растениеводства зависит от размера и структуры посевных площадей, гибели посевов и урожайности сельскохозяйственных культур. Каждый из перечисленных факторов, в свою очередь, зависит от ряда причин и обстоятельств (рис.1.2). В первую очередь необходимо выявить степень влияния факторов первого порядка, поскольку объем полученной продукции находится в непосредственной зависимости от них. Все остальные факторы оказывают косвенное влияние. Детерминированная факторная модель фактического валового сбора конкретного вида продукции растениеводства имеет следующий вид:BC= (S - Sг) * У, (1)где ВС - валовой сбор продукции в физическом весе; S - посевная площадь культуры, Sг - площадь, на которой погибли посевы; У - урожайность культуры, ц/га.Рис.1.2 Структурно-логическая факторная модель объема производства продукции растениеводства.Примечание. Источник: [3, с.174].Для измерения влияния факторов можно использовать способы цепной подстановки, абсолютных разниц и относительных разниц. Для определения степени влияния каждого фактора на валовой сбор можно воспользоваться способом цепной подстановки. Расчет способом относительных разниц делается следующим образом: (2), (3), (4).Результаты показывают, какие факторы оказали положительное или отрицательное влияние на объем полученной продукции и в какой степени. Это позволяет не только объективно оценить результаты хозяйствования, но и выявить неиспользованные возможности увеличения производства продукции.Анализ размера и структуры посевных площадей. После определения влияния факторов на объем производства продукции растениеводства необходимо более детально проанализировать выполнение прогнозных данных и динамику посевных площадей по культурам, установить изменения в размере и структуре посевных площадей и дать им экономическую оценку.Расчет влияния структуры посевных площадей на выход продукции по группе однородных культур и в целом по растениеводству можно осуществить двумя способами: цепной подстановки и абсолютных разниц.При использовании способа цепной подстановки сравнивается общий выход продукции при фактической и базовой структуре посевных площадей (общая посевная площадь и выход продукции с 1 га по каждой культуре при этом должны быть одинаковы): (5), (6), (7),где ВП - выход продукции; ВПусл1, ВПусл2 - общий выход продукции при фактической и базовой площади соответственно; Sобщ - общая посевная площадь, УДi0, УДi1 - удельный вес площади, занятой i-ой культурой в базовом и отчетном периоде.Если структура посевов оказала положительное влияние на выход продукции растениеводства, но при этом увеличилась сумма затрат и уменьшилась сумма прибыли, то изменения в структуре посевов нельзя оценить положительно.Анализ урожайности и факторов, определяющих ее уровень. Урожайность сельскохозяйственных культур - основной фактор, который определяет объем производства продукции растениеводства. Поэтому данному показателю уделяется большое внимание. При анализе урожайности нужно изучить динамику ее роста по каждой культуре или группе культур за продолжительный период времени и установить, какие меры принимает предприятие для повышения ее уровня. В процессе анализа следует установить степень выполнения плана по урожайности каждой культуры и рассчитать влияние факторов на изменение ее величины.Факторы изменения урожайности:природно-климатические: плодородие почвы, механический состав почвы, рельеф местности, температурный режим, уровень грунтовых вод, количество осадков и др.;экономические: количество, качество и структура вносимых удобрений; качество и сроки выполнения всех полевых работ; качество посевного материала; изменение сортового состава посевов; известкование и гипсование почвы; борьба с болезнями и вредителями растений; чередование культур в полях севооборота и др.Обеспеченность предприятия органическими и минеральными удобрениями определяется сопоставлением фактического количества заготовленных и использованных удобрений с плановой потребностью. Эти данные нужно увязывать с динамикой и выполнением плана урожайности соответствующих культур.В конце года рассчитывается фактическая окупаемость удобрений по каждой культуре:Ок = (Уф-Ур) / КУф, (8),где Ок - окупаемость 1 ц NPK;Уф - фактическая урожайность культуры; Ур - урожайность от естественного плодородия почвы без применения удобрений (по данным агрономического учета); КУф - фактическое количество внесенных удобрений на 1 га посевов культуры, ц NPK.Снижение окупаемости удобрений может произойти из-за их несбалансированности, низкого качества, сроков и способов внесения в почву.В ходе анализа нужно сравнить фактическую и плановую структуру удобрений по каждой культуре, сроки и способы их внесения. Если, например, по зерновым культурам по норме соотношение N: Р: К должно быть 1: 1,2: 0,8, а фактически оно составляет 1: 0,6: 0,7, то при недостатке фосфорных удобрений нельзя добиться их высокой окупаемости.Для определения окупаемости удобрений можно использовать также корреляционный анализ при условии, что имеется достаточное количество наблюдений об урожайности культуры и количестве внесенных удобрений под нее.Если построить график, то можно увидеть, что связь между этими показателями прямолинейная и ее можно выразить уравнением прямой линии:ух = а + bх, (9),где у - урожайность, ц/га;х - количество внесенных удобрений на 1 га, и NPK; а и b - параметры уравнения, которые требуется найти.Чтобы найти значения коэффициентов a и b, необходимо решить следующую систему уравнений: (10).В данном уравнении коэффициент а - это постоянная величина урожайности, не связанная с количеством внесенных удобрений (при х = 0). Коэффициент b показывает, насколько ц/га увеличивается урожайность при добавлении 1 ц/га удобрений.Кроме уравнения связи в корреляционном анализе может быть рассчитан коэффициент корреляции, который характеризует тесноту связи между исследуемыми показателями: (11),и коэффициент детерминации, который показывает, степень зависимости факторов:d = r2 (12).Чем выше коэффициент корреляции, тем теснее связь между анализируемыми факторами. Коэффициент детерминации в свою очередь отражает степень зависимости факторов.Результаты корреляционного анализа могут быть использованы для подсчета резервов роста урожайности и для определения ее уровня на перспективу при условии, что соотношения между факторами не изменятся.В заключение вопроса следует сказать, что анализ производства продукции растениеводства включает в себя:анализ объема производства, объема производства, 2. Анализ состояния эффективности производства зерна на фураж в спк "лесное"2.1 Анализ размера и структуры посевных площадейАнализ размера и структуры посевных площадей начинается с расчет влияния структуры посевов зерновых культур на объем производства зерна. Проведем его способом цепной подстановки (табл.2.1).Таблица 2.1Расчет влияния структуры посевов зерновых культур на объем производства зерна в СПК "Лесное" способом цепной подстановки
Как видно из данных табл.2.1., более урожайной является рапс, т.к выход продукции с общей посевной площади 2007 г. при структуре посевов 2006 г. привел к росту урожайности рапса на 264 ц, а кукурузы наоборот снизился на 594 ц. При этом общая величина сбора зерновых снизилась на 330 ц. Далее проведем расчет влияния структуры посевов на объем производства продукции способом абсолютных разниц (табл.2.2). Результаты расчетов показывают, что изменение структуры посевов следующим образом повлияло на изменение среднего уровня урожайности. Таблица 2.2 Расчет влияния структуры посевов в СПК "Лесное" на объем производства продукции способом абсолютных разниц
Изменение посевных площадей кукурузы с 90 до 120 га привело к увеличению удельного веса площадей с 42,9% до 48,9%, а рапса - к снижению с 57,1% до 51,1%. При этом изменение среднего уровня урожайности составило: кукурузы: 6 * 37,1/100 = +2,23 ц/га; рапса: - 6 * 16,5/100 = - 0,99 ц/га. В целом изменение структуры посевов привело к увеличению среднего уровня урожайности на 1,24 ц/га. Кроме этого структура посевов также оказывает влияние на величину прибыли (табл.2.3). Данный расчет также произведен с использованием способ абсолютных разниц. Таблица 2.3 Расчет влияния структуры посевов в СПК "Лесное" на сумму прибыли
Как видно из данных таблицы 2.3., изменение структуры посевов повлекло за собой уменьшение суммы прибыли на 3015,9 тыс. руб. в среднем с 1 га, поэтому изменения в структуре посевов нельзя оценить положительно. Так как прибыль является конечным результатом деятельности предприятия, то ее снижение требует разработки мероприятий по оптимизации структуры посевов на последующие периоды. При этом необходимо учитывать ряд факторов, таких как уровень цен, изменение потребности в фуражном зерне и т.д. В заключение вопроса можно сделать вывод, что величина размера и структура посевных площадей оказывает непосредственное влияние на величину валового сбора зерна, урожайность и конечные финансово-хозяйственные результаты деятельности сельскохозяйственного предприятия. 2.2 Анализ урожайности сельскохозяйственных культурИсключительно важное значение в растениеводстве имеет урожайность. От урожайности выращиваемых культур зависит как способность сельскохозяйственного предприятия удовлетворить собственные потребности, так и возможность выполнить государственный заказ, обеспечить выполнение договорных условий и достичь запланированных показателей финансово-хозяйственной деятельности.Урожайность зависит от ряда факторов, наиболее важным из которых является внесение удобрений. Анализ выполнения плана по внесению минеральных удобрений приведен в табл.2.4Как видно из данных табл.2.4., выполнение плана предприятием в 2006 г. составило по внесению органических удобрений - 106,8%, минеральных - 101%. В 2007 г. выполнение плана предприятием составило по внесению органических удобрений - 106,9%, минеральных - 125,9%. Вместе с тем в 2006 г. имеет место недовыполнение плана по внесению азотных удобрений целом, а также на площади, занятые кукурузой.Таблица 2.4Выполнение плана СПК "Лесное" по внесению минеральных удобрений
Для более глубокого анализа эффективности применения удобрений произведем расчет окупаемости удобрений в разрезе культур (табл.2.5). Из данных табл.2.5 видно, что окупаемость 1 ц NPK составляет 1,02 ц кукурузы и 0,55 ц рапса, что ниже нормативного значения. Поэтому использование удобрений в данных условиях является эффективным. Таблица 2.5 Расчет окупаемости удобрений по культурам
Для определения окупаемости удобрений используем корреляционный анализ. При этом урожайность кукурузы обозначим "х", количество внесенных удобрений на 1 га посева - "y". Исходные данные для расчета зависимости урожайности кукурузы (x) от количества внесенных удобрений на 1 га посева (y) приведены в табл.2.6 Таблица 2.6 Исходные данные для расчета зависимости урожайности кукурузы (x) от количества внесенных удобрений на 1 га посева (y)
Приведенные данные показывают, что с увеличением дозы удобрений урожайность зерновых культур в среднем возрастает. Связь между этими показателями можно выразить уравнением прямой линии. Рассчитаем данное уравнение, используя данные табл.2.6 и систему линейных уравнений (10):
Подставим полученные значения и решим данную систему уравнений. Отсюда находим, что а = 6,721, b = 0,219. Коэффициент а - это постоянная величина, не связанная с количеством внесенных удобрений, коэффициент b показывает, что с увеличением количества удобрений на 1 ц/га урожайность зерновых культур СПК "Лесное" увеличивается на 0,219 ц/га. Для характеристики тесноты связи между внесением удобрений и урожайностью рассчитаем коэффициент корреляции по формуле (11): . Таким образом, между урожайностью и внесением удобрений существует достаточно тесная взаимосвязь. Также рассчитаем коэффициент детерминации по формуле (11): d = 0,982 = 0,96. Это говорит о том, что урожайность зависит от внесения удобрений на 98%. Кроме этого, величина валового сбора зерновых культур может быть увеличена за счет других мероприятий. Произведем подсчет резервов увеличения производства продукции за счет раскорчевки кустарников и сокращения мелкоконтурности (табл.2.7). Из данных табл.2.7 видно, что проведение вышеуказанных мероприятий является резервом увеличения производства зерна на фураж в СПК "Лесное". За счет раскорчевки кустарников представляется возможным увеличение посевных площадей на 19 га, а за счет сокращения мелкоконтурности - на 8 га в целом по анализируемым культурам. Кроме этого, земли, вновь вовлекаемые в оборот позволят увеличить урожайность. Таблица 2.7 Подсчет резервов увеличения производства продукции за счет других мероприятий
Таким образом, на урожайность культур существенное влияние оказывает внесение удобрений. При этом зависимость урожайности от объема внесенных удобрений может быть выражена путем составления уравнения на основании произведенных расчетов. На урожайность также оказывают влияние и другие мероприятия (раскорчевка кустарника, сокращение мелкоконтурности, известкование почв и т.д.). 2.3 Анализ динамики выполнения плана и влияния факторов на производство продукции растениеводстваВажное значение при анализе производства зерна на фураж играет анализ динамики производства и выполнения плана производства. Динамика производства продукции зерна на фураж представлена в табл.2.8Таблица 2.8Динамика производства продукции зерна на фураж
Из данных табл.2.8 можно наблюдать устойчивую тенденцию роста объемов производства (за исключением 2006 г). За период 2003-2007 гг. темп роста производства зерна на фураж составил: в денежном выражении - 156,4%, в натуральном - 142,2%. Кроме этого, общий объем производства можно проанализировать в разрезе культур и в разрезе подразделений (табл.2.9). Изданных табл.2.9 видно, что в СПК "Лесное" имеет место перевыполнение плана по объемам производства зерна на фураж в 2007 г. на 3,2% в денежном выражении. В разрезе подразделений также можно видеть перевыполнение плана. Таблица 2.9 Анализ выполнения прогнозных данных по производству продукции растениеводства
Наибольшее значение имеет факторный анализ валового сбора продукции зерновых культур. Исходные данные для факторного анализа валового сбора продукции зерновых культур представлены в табл.2.10 Таблица 2.10 Исходные данные для факторного анализа валового сбора продукции зерновых культур
Расчет изменений в производстве зерна произведен способом абсолютных и относительных разниц (табл.2.11) Из данных табл.2.11 видно, что на валовой сбор продукции растениеводства повлияли следующие факторы - изменение площадей и изменение урожайности. Таблица 2.11 Расчет влияния факторов на валовой сбор продукции растениеводства
При этом за счет снижения урожайности произошло увеличение валового сбора кукурузы на 1486 ц, рапса - на 77 ц. Общее увеличение сбора зерна составило 1563 ц. В заключение вопроса следует сказать, что анализ выполнения плана является важным этапом анализа хозяйственной деятельности растениеводства, так как позволяет оценить влияние различных факторов на объем производства 3. Резервы роста производства зерна на фураж в спк "лесное"Анализ производства зерновых показывает, что выявление резервов увеличения продукции растениеводства должно осуществляться по направлениям, представленным на рис.3.1Рис.3.1 Основные направления поиска резервов увеличения производства продукции растениеводстваПримечание. Источник: 9, с.150.На базе проведенного анализа в предыдущей главе произведем подсчет резервов в производстве зерна на фураж в СПК "Лесное".Важным резервом повышения эффективности производства зерновых культур является более полное использование земельных ресурсов (табл.3.1). Таблица 3.1Подсчет резервов увеличения производства продукции за счет более полного использования земельных ресурсов
Как видно из данных табл.3.1., за счет проведения раскорчевки кустарников и сокращения мелкоконтурности можно увеличить производство зерна на 754,5 ц. в целом, в том числе за счет раскорчевки кустарников - на 540,1 ц, сокращения мелкоконтурности - на 214,4 ц. Далее произведем подсчет резервов увеличения объема производства зерна за счет улучшения структуры посевов (табл.3.2). Таблица 3.2 Подсчет резервов увеличения объема производства зерна за счет улучшения структуры посевов
Как видно из данных табл.3.2., объем производства зерна на фураж в СПК "Лесное" может быть увеличен на 1496 ц при урожайности, равной фактической урожайности в среднем за три года. Кроме этого, рост объемов производства может быть достигнут за счет дополнительного внесения удобрений (табл.3.3). Таблица 3.3 Резерв увеличения производства продукции за счет дополнительного внесения удобрений
Как видно из данных табл.3.3., за счет привлечения дополнительного количества удобрений в количестве 20 ц - для площадей, занятых кукурузой и 24 ц - рапсом, можно добиться роста урожайности кукурузы - на 20 ц и рапса - на 13 ц. Следующим важным резервом увеличения производства зерна на фураж является его своевременная уборка. Подсчет резервов увеличения производства зерна за счет уборки урожая в оптимальные сроки приведен в табл.3.4 Таблица 3.4 Подсчет резервов увеличения производства зерна за счет уборки урожая в оптимальные сроки
Из данных табл.3.4 следует, что за счет уборки урожая в оптимальные сроки можно обеспечить рост объемов производства зерна на фураж в СПК "Лесное" в размере 55 ц, в том числе кукурузы - 35 ц, рапса - 20 ц. Совокупные резервы увеличения производства зерна в зависимости от проведения основных и дополнительных мероприятий представлены в табл.3.5 Таблица 3.5 Обобщение резервов увеличения производства растениеводства
Из данных табл.3.5 видно, что использование всех резервов производства зерна на фураж в СПК "Лесное" позволит увеличить его производство на 91012 тыс. руб., что составляет 45,8%. от фактического объема произведенной продукции. Таким образом, в рассматриваемом хозяйстве - СПК "Лесное" в настоящее время имеются значительные резервы роста объемов производства зерна на фураж, которые необходимо использовать. ЗаключениеПодводя итоги работы, следует сказать, что производство фуражного зерна в является одним из направлений деятельности растениеводства. Фуражное зерно предназначается для обеспечения животных кормами, поэтому основным потребителем фуража является животноводство. В условиях роста объемов производства продукции сельского хозяйства в целом и увеличения доли производства продукции животноводства в общем объеме продукции сельского хозяйства необходим рост объемов производства фуражного зерна.Задачами анализа производства зерна на фураж являются:систематический контроль за изменением динамики и выполнением прогнозных объемов производства продукции;определение влияния факторов на объем производства продукции и выявление внутрихозяйственных резервов увеличения ее производства;оценка деятельности хозяйства по использованию возможностей увеличения производства продукции с учетом объективных и субъективных факторов;разработка мероприятий по освоению выявленных резервов увеличения производства продукции.Несмотря на приоритетность интенсивных факторов, в условиях каждого хозяйства должны быть полностью использованы возможности прироста производства за счет упорядочения землепользования. В этом направлении в качестве ограничений выступают экологическая безопасность и стоимость мероприятий.Основными резервами увеличения валового сбора является рост урожайности зерновых. Он может происходить за счет увеличения дозы внесения удобрений, повышения их окупаемости, внедрения более урожайных сортов, сокращения потерь продукции при уборке урожая и путем применения других агротехнических мероприятий. Список использованных источников1. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. Мн.: Новое знание, 2004. - 735 с.2. Савицкая Г.В. Экономический анализ. Мн.: Новое знание, 2002. - 704 с.3. Савицкая Г.В. Анализ производственно-финансовой деятельности предприятий сельскохозяйственных предприятий. М.: Инфра-М, 2007. - 367 с.4. Растениеводство. (Посыпанов Г.С., В.Е. Домодворов, Б.К. Жерухов и др.) Под ред. Посыпанова Г. с. М.: КолосС, 2006. - 612 с.5. Ковалев В.В., Волкова О.И. Анализ хозяйственной деятельности. М.: Проспект, 2002.6. Негашев Е.В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка. М.: Вш. шк., 1997.7. Аудит и анализ хозяйственной деятельности предприятия. / Под ред. Л.П. Белых. - М.: ЮНИТИ, 1997.8. Русак Н.А. Экономический анализ деятельности перерабатывающих предприятий АПК. М.: Агропром, 1990.9. Лещиловский П.В. Экономика предприятий АПК. Мн.: Юнипак, 2006. - 446 с.10. Савицкая Г.В., Мисуно А.А. Резервы повышения эффективности сельскохозяйственного производства: методика выявления и подсчета. Мн.: Ураджай, 1990. - 181 с.11. Смекалов П.Е., Ораевская Г.А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. М.: Финансы и статистика, 1991.12. Абрамов А.Е. Основы анализа финансовой, хозяйственной и инвестиционной деятельности предприятия: ч. I - М.: "Экономика и жизнь", 2004. - 486 с.13. С.К. Матылицкая, Э.А. Левшевич. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций. Мн.: БГЭУ, 2006. - 158 с.14. Экономика сельского хозяйства. М.: КолосС, 2007. - 381 с.15. Экономика сельского хозяйства. М.: ЭКМОС, 1998. - 445 с.16. Рыбалко Т.С. Оценка экономической эффективности инновационных технологий продукции растениеводства. Орел: ОрГАУ, 2007 - 23 с.17. Богатко А.Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта. - М.: Финансы и статистика, 2001.18. Богачев А.И. Оптимальное размещение и выбор специализации предприятия АПК. Орел, 2007, ОрГАУ, 2007. - 23 с.19. Е.П. Колесникова, С.И. Артеменко. Товарная политика предприятия отрасли. Мн.: ИВЦ Минфина, 2007. - 255 с.20. Курлыков О.И. Эффективность использования оборотных средств сельскохозяйственных предприятий. Оренбург, 2007. - 21 с.21. Краткий Статистический сборник "Республика Беларусь в цифрах". Мн.: ИВЦ Минстата, 2006. - 347 с.22. Постановление Министерства экономики Республики Беларусь от 08.01.2007 г. "Об утверждении расчетных балансовых показателей прогноза социально-экономического развития Республики Беларусь на 2007 г." // КонсультантПлюс: Беларусь [Электронный ресурс] / ООО "Юрспектр", Национальный центр правовой информации Республики Беларусь. -Мн., 2007.23. Сельское хозяйство Европейского союза в цифрах. Мн.: ИВЦ Минстата, 2002. - 130 с. |
РЕКЛАМА
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА | ||
 |
© 2010 | |