Статистическое наблюдение

БОЛЬШАЯ ЛЕНИНГРАДСКАЯ БИБЛИОТЕКА - РЕФЕРАТЫ - Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение

Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это

внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ,

затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих

развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой

принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ.

Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более

практического использования статистической информации, квалифицированных

выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии

изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы

массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств

показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.

В настоящеее время перед статистической наукой встают актуальные

проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и

методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это

имеет важное значение для развития и повышения эффективности

автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков

данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь

могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой

информации (АСКИ).

Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о

массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа,

проанализировать и интерпретировать полученные результаты.

Собирание данных лежит в основе всего исследования. От качества

используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность

результатов анализа. Люди по-разному относятся к статистической информации:

одни не воспринимают ее, другие безоговорочно верят, третьи согласны с

мнением английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): “Есть ложь, есть

наглая ложь, а есть статистика”. Однако ему же принадлежит следующее

утверждение: “в жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает

лучшей информацией”.

На любом уровне и в любой сфере эффективность использования

статистики во многом определяется качеством исходных данных.

Откуда можно взять статистические данные ?

Статистические данные могут быть прежде всего получены из различных

публикаций. Много данных приводят Журнал “Коммерсант”, газеты “Экономика и

жизнь”, “Деловой мир”, “Финансовая газета” и т.д.

Если нет соответствующих данных в статистических сборниках, то можно

получить их самим, т.е. провести статистическое наблюдение — научно

организованный сбор данных. В системе государственной статистики не менее

трети всего объема работ связано с получением данных.

Кем бы и когда бы ни проводилось статистическое наблюдение, оно

должно быть организованно по определенным правилам, соблюдение которых

позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования.

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям:достоверности и

сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на

самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического

наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Чтобы

понять характер задач, возникающих при этом, представим статистическое

наблюдение в виде

взаимодействующих компонентов .

| | |инструментарий | |объект | |данные |

|статистик | |статистического | |наблюдения | |наблюдения |

| | |наблюдения | | | | |

Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик

самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникативности,

организационных навыков и т.д., так и от качества используемого

инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их

заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика. На

достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому

обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения

населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению.

Влияет на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов,

квартир и т.д.

На достоверность данных влияет социальная функция показателя.

Известно, например, о фактах недостоверности данных о младенческой

смертности (смертности детей до одного года). Не достоверными могут быть

данные о характере и числе преступлений, профессиональной заболеваемости и

т.п., т.е. те данные которые свидетельствуют о “здоровье” общества.

Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата

наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой

единице наблюдения.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они быть

сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой

методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми

исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Для этого

должна быть полная ясность организации и методологии статистического

наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных

наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-

методологическими факторами.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени

наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и

единовременное наблюдение. Текущее наблюдение ведется систематически,

постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Так, например,

регистрируются в загсе рождения и смерти, браки и разводы, на заводах и

фабриках, учитываются выпуск продукции, поступление денег в кассу и

денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится

через определенные, обычно одинаковые промежутки времени, например учет

успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное

наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или

повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.

Примером могут служить перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д.

Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от

специфики исследуемого объекта. Например, функционирование общественного

производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и

потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и

т.д. Обеспечение бесперебойного производного требует непрерывного

систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной

характер носят изменения в составе населения по социальному или

национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших

групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки

времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения

единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения,

при сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм

собственности, учреждения и организации и т.д.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов

экономической деятельности. Это способствовало расширению практики

несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ

основного массива, выборочное и монографическое.

При способе основного массива обследованию подвергается основной

массив — та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое

явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет

большой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из

наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением в строительстве,

транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом работников

500 человек и более.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в

определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты

распространяются на всю совокупность. Выборочный метод играет все большую

роль в отечественной статистике.

Обследования основного массива и выборки являются примерами массовых

наблюдений, когда наблюдением охватывается множество единиц. Примером

другого рода обследований является монографическое наблюдение. Оно состоит

в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного

изучения, которое не может быть столь детальным при массовом наблюдении.

Примерами монографических обследований являются этнографические

обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.

В любом обследовании источником получения первичных данных могут

быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации

изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра,

подсчета и т.д.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве

источника статистических сведений различных документов первичного учета

предприятий, учреждении организаций, поэтому этот способ наблюдения часто

называют отчетным. Непосредственное наблюдение и документальный способ

обеспечивают наибольшую достверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают

опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы

собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально

подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные

формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот

способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В

отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях

населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или

другие организации рассылают специально подобранным лицам, давшим согласие

периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в

установленные сроки. Преимуществом этого способа является его дешевизна,

однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит

от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности —

отправит он заполненную анкету или нет.

При саморегистрации или самоисчислении работники той организации,

которая проводит опрос, раздают опросные листы, а затем собирают

заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных

сведений. Этот способ используется в государственной статистике при

бюджетных обследованиях семей, при проведении некоторых переписей и т.д.

Чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его

цель и гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Эта

стадия работы определяет все последующие, поэтому обычно все решения

вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего

наблюдения. На этой стадии работы дается определение объекта и единицы

наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения.

Определение объекта наблюдения включает определение единицы

наблюдения, территории и времени наблюдения.

Единица наблюдения — явление, признаки которого подлежат регистрации.

Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения. Для

определения границ наблюдения нередко устанавливается ценз — значение

признака (или нескольких признаков), позволяющее отделить единицы

наблюдения от других явлений.

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения

единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.

Время наблюдения — то время, к которому относятся собираемые данные.

Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое — для

предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для

обеспечения сопоставимости данных.

При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика

которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по

состоянии на которую собираются сведения. При переписях обычно

устанавливают время начала и время окончания регистрации данных. Так,

последняя Всесоюзная перепись населения проводилась в течение 8 дней — с 12

января по 19 января 1989 г. Время наблюдения приходилось на зимний период

и те даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государственных

праздников или каникул у школьников и студентов.

Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по

каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от целей и задач

обследования. Поэтому первый принцип составления программы наблюдения:

никаких сведений, не относящихся к данному обследованию. Второй принцип: не

включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям

подозрительными и на которые можно ожидать заведомо неточных результатов.

Программа наблюдения всегда включает опознавательные признаки:

вопросы, прямо связанные с целью исследования; контрольные вопросы.

Выделение последних весьма условно, так как один и тот же вопрос может

выполнять как содержательную, так и контрольную функцию. Опознавательные

признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к которой

относятся регистрируемые данные.

Составление программы наблюдения — сложная и ответственная задача. В

государственной статистике разработкой программы специальных обследований

занимаются специалисты Госкомстата РФ и ИСЭИ при участии представителей

Научно-методологического совета и заинтересованных организаций.

Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и

инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — бланки, опросные листы,

анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения и куда

затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть

предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра

или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева —

вопросы программы наблюдения, справа — место для ответов. Формуляр

наблюдения может быть карточным или списанным. В первом случае он

предназначен для записи данных только по одной единицы наблюдения, во

втором — по нескольким.

Как бы тщательно ни была составлена программа и разработан формуляр,

для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов программы

все же необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения вопросов

программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов.

Инструкция издается либо в виде отдельной брошюры, либо дается в

подсказках, либо на самом формуляре наблюдения.

Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения,

проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в

контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и

сложностью их содержания.

Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой

целью производится сверка данных по спискам предприятий и организаций,

ЕГРПО, пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых

социологических обследований часто кроме основного списка составляется

дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из

основного списка почему-либо не могли быть опрошены.

Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого

формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д.

Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких

данных, которые точнее отображали бы действительность. Точность и

достоверность собираемой статистической информации — важнейшая задача

статистического наблюдения.

Отклонения или разности между исчисленными показателями и

действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение

в показателях, называемых ошибками или погрешностями. Чтобы предупредить их

возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и

проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Во-

первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на

который будут возложены проведение наблюдения, систематический контроль за

ходом наблюдения, широкая разъяснительная работа. Во-вторых, следует

предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения

фактов, приписок и т.д., что является не только нарушением государственной

дисциплины, но и прямым преступлением, наносящим вред интересам дела.

В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты

наблюдения, а также исходя из причин и источников возникновения

неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно

выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности

(представительности) .

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления

фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются

на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и

несплошном наблюдении.

Случайные ошибки — это, как правило, ошибки регистрации, которые

могут быть допушены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами

при заполнении бланков. Например, записывается цифра не в ту графу или

вместо возраста 28 лет записывается 38 лет.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными и

непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что

опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает

неправильные данные. Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах

сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках дефицитного сырья,

материалов и т.д. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными

причинами.

Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они

возникают в результате того, что состав отобранной для обслелдования части

единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой

совокупности , хотя регистрация сведений по каждой отобранной для

обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности могут

быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие при

несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц

наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина

случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью

соответствующих математических методов.

Систематические ошибки репрезентативности — отклонения, возникающие

вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой

совокупности. Размеры систематической ошибки репрезентативности не

поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может

применяться счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических

расчетов, применявшихся при составлении отчетности или путем сравнения

полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Примером логического сопоставления могут служить листы переписи

населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан

женатым, а девятилетний ребенок — грамотным. Ясно, что полученные ответы

на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнений сведений и

исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о

заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в

отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером

такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде

оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по

издержкам обращения.

Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и,

если потребовалось, в них внесены исправления. Проверкой собраных данных

завершается начальный этап статистического исследования.

Важнейшие задачи статистики в новых условиях хозяйствования — это

всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований,

экономических и социальных процессов посредством научно обоснованной

системы показателей, а также обобщение и прогнозирование тенденций развития

народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности

общественного производства.

Литература.

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория

статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1996

2. Общая теория статистики; Под редакцией

А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.: Финансы и

статистика, 1996

План.

1. Вступление

............................................................................

......

2. Понятие “статистического наблюдения”

................................

3. Требования к собираемым

данным...........................................

4. Формы организации статистического наблюдения................

5. Виды статистического наблюдения.

а) Документальный

способ....................................................

б)

Опрос.......................................................................

............

в) Экспедиционный

способ....................................................

г) Корреспондентский

способ...............................................

д)

регистрация.................................................................

.......

6. Подготовка статистического

наблюдения...............................

7. Ошибки статистического наблюдения

а) ошибки

регистрации..........................................................

б) ошибки

репрезентативности..............................................

8. Методы контроля данных

наблюдения....................................

9.

Заключение..................................................................

................

10. Литература

............................................................................

...

Институт “ВСК государственного права и управления.”

[pic]

Статистическое наблюдение.

Выполнила:

Бартош Е.П.

Принял:

Мегион

1997